Modeling the biotransformation of trimethoprim in biological nutrient removal system
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A pilot scale biological nutrient removal (BNR) process, batch experiments and modeling exercises were employed to investigate the removal and biotransformation of trimethoprim (TMP) in a BNR activated sludge process. The concentrations of the active microbial groups – ammonia oxidizing bacteria (AOB), ordinary heterotrophic organisms (OHOs) and polyphosphate accumulating organisms (PAOs) – in the BNR bioreactor were quantified through modeling of the pilot bioreactor. The overall TMP removal efficiency for the pilot BNR process was 64 ± 14% while the TMP biotransformation efficiencies in the anaerobic, anoxic and aerobic zones were 22 ± 20%, 27 ± 8% and 36 ± 5% respectively. Batch tests with and without nitrification inhibition showed that AOB played a role in the biotransformation of TMP in BNR activated sludge. A pseudo first order model which incorporated the contributions of PAOs, OHOs and AOB to the overall biodegradation of TMP was found to describe the biodegradation of TMP in batch tests with and without nitrification inhibition. This model showed that PAOs, OHOs and AOB contributed towards the biotransformation of TMP in aerobic BNR activated sludge with the biotransformation rate constants following the trend of kAOB > kOHOs > kPAOs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».