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Enregistrement W2793834129 · doi:10.1093/jcag/gwy008.061

A60 IMPROVING PROCESS IN THE EDMONTON PEDIATRIC INFLAMMATORY BOWEL DISEASE CLINIC: AN INFLIXIMAB INFUSION QUALITY IMPROVEMENT PROJECT

2018· article· en· W2793834129 sur OpenAlexaffabout
Matthew Carroll, Cheryl Kluthe, P Medvedev, Eytan Wine, Hien Q. Huynh

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical studies and practices
Établissements canadiensAlberta Health ServicesUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInfliximabDosingInfusion therapyAuditDiseaseEmergency medicinePediatricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a growing body of literature demonstrating that sustained clinical remission using infliximab is related to adequate trough serum drug levels and inversely to the development of antibodies against the drug. Antibody formation typically occurs when serum drug levels fall too low; this might happen when scheduled infusion treatments are delayed and not given as planned. Although there is little literature specifically reviewing the outcomes of patients with respect to adherence to scheduled dosing intervals, it stands to reason that patients who repeatedly receive their infusion outside of the intended treatment window may be at greater risk of low drug levels & loss of response to therapy. We sought to audit the use of infliximab amongst patients of the Edmonton Pediatric IBD Clinic (EPIC) by retrospective analysis of the duration between infusions to determine how many patients fall outside of their intended treatment window. PDSA Cycles: Data Inadequacy Our initial audit revealed significant deficiencies in our established data collection and patient tracking processes. These were in part due to:a mix of medical day unit infusions, community infusion center infusions and out of province infusions leading to inconsistent data; unreliable Infliximab Infusion Patient Report forms (clinical report forms); unscheduled visits: ER visits and hospitalizations inconsistently recordedImplementation of Revised Data Collection Processes Revision of process to ensure report forms consistently returned New EMR flow sheets to capture ER visits, surgeries and hospitalizations.Prospective Data Collection Utilizing Revised Processes - 95 patients tracked over 12 months 90% adherence to prescribed dosing interval Dose changes & frequency changes mostly related to symptoms and/or low infliximab serum levels/development of anti-infliximab antibodies Most changes were in fact a reduction in scheduled interval This informs us that out of window infusions are not the driving cause of antibody development and therapeutic loss of response. As a result of these findings and an increased awareness of the shortfalls in our data collection and patient tracking, EPIC has now developed and implemented a comprehensive patient registry which collates and tracks multiple facets of daily patient care, patient oriented outcomes (such as quality of life scores and patient satisfaction) and clinically focused outcomes (such as steroid free remission, hospitalizations and surgical interventions, growth and development). In doing this, we have been able to improve the way in which we personalize patient care, track patient outcomes and recognize new areas for continuing quality improvement. AHS Integrated Quality Management Unit and the provincial Quality Health Improvement Team.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,053
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,281

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0530,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0030,008
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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