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Enregistrement W2793848155 · doi:10.1002/jum.14570

The Current State of Ultrasound Training in Obstetrics and Gynecology Residency Programs

2018· article· en· W2793848155 sur OpenAlexaff
Layan Alrahmani, Elisabeth Codsi, Kristi Borowski

Notice bibliographique

RevueJournal of Ultrasound in Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUltrasound in Clinical Applications
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineObstetrics and gynaecologyUltrasoundCurriculumResidency trainingProgram directorFamily medicineMedical educationRadiologyContinuing educationPregnancyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: We evaluated the current state of ultrasound training in obstetrics and gynecology (OB-GYN) residency programs across the United States. METHODS: An electronic survey was sent to OB-GYN residency program directors and OB-GYN residents. Responses were obtained in September 2016. Program directors and residents were asked to reflect on their current ultrasound curriculum. RESULTS: A total of 93 program directors and 437 residents responded. Respondents were mostly from university programs located in tertiary centers. Ultrasound curricula varied: 11% of program directors and 23% of residents did not have any ultrasound-related didactics; of those who did, 27% of program directors and 40% of residents had it yearly or less. Three-quarters had mandatory ultrasound rotations, and few offered ultrasound electives (program directors, 52%; residents, 28%). Most residents were required to perform ultrasound examinations daily or weekly (98%). Most stated that the main focus of the rotation was OB only. Skill was evaluated mainly subjectively by direct observation. Although most program directors stated that residents were satisfactory/excellent in ultrasound, 22% would not treat patients on the basis of ultrasound examinations performed by their senior residents. Similarly, of all postgraduate year 4 respondents (n = 86), 76% stated that they will require additional training to be able to perform or read ultrasound examinations independently, and 43% would not treat a patient on the basis of their own ultrasound examinations without further confirmation. Residents believed that the biggest obstacle in ultrasound training is lack of dedicated faculty time (41%). CONCLUSIONS: Recognizing the lack of clearly defined milestones in ultrasound training in OB-GYN residency, this study confirms the substantial heterogeneity in curricula between programs, highlighting a need for a standardized ultrasound curriculum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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