A multi-switching mode intelligent hybrid control of electro-hydraulic proportional systems
Notice bibliographique
Résumé
The electro-hydraulic proportional system is a highly non-linear system owing to the fact that the system is composed of components from different disciplines such as electric, hydraulic and mechanical disciplines. In general, a switching-based controller is suitable to the control of such a system. In this paper, a switching-based controller is proposed, which is called multi-switching mode intelligent hybrid control, for electro-hydraulic proportional systems. The novelty of the multi-switching mode intelligent hybrid control is that it integrates the PID control law, the neural-fuzzy control law, and the expert-based control law. To demonstrate the effectiveness of the proposed multi-switching mode intelligent hybrid control, both experiment and simulation were conducted. It is shown that the experimental result corresponds well with the simulation result. Further, the proposed control system was compared with the traditional ones such as PID and neural-fuzzy controller for a trajectory tracking task with an electro-hydraulic proportional, which shows that the proposed one is far superior to these traditional ones. Overall, there is evidence that the proposed multi-switching mode intelligent hybrid control is very effective. It is noted that though the idea of the switching-based control system to electro-hydraulic proportional systems may not be new, the specific integration of the member control laws along with specific control laws developed in this work to electro-hydraulic proportional systems is not reported in the literature and multi-switching mode intelligent hybrid control is potentially useful to other electro-hydraulic proportional systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».