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Enregistrement W2793857498 · doi:10.14745/ccdr.v43i06a01

The use of technology to improve health care to Saskatchewan’s First Nations communities

2017· article· en· W2793857498 sur OpenAlexafffundvenueabout
Imran Khan, Nnamdi Ndubuka, Kai Stewart, Veronica McKinney, I. Méndez

Notice bibliographique

RevueCanada Communicable Disease Report · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanFirst Nations University of CanadaRoyal University HospitalSaskatchewan Health AuthorityHealth Canada
Organismes subventionnairesHealth Canada
Mots-clésHealth careIndigenousMedicineTelemedicineNursingTelehealthThe InternetBusinessPublic relationsEconomic growthPolitical scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Saskatchewan is a province of over one million people and over 13% are Indigenous peoples, many of whom live on reserve lands.Despite continued efforts, access to health care remains a significant challenge for these Indigenous people, especially those in the North.Objective: To address this challenge, Saskatchewan's health care providers have been incorporating the use of technology for various health services.This paper describes various ways technology has been used in First Nations communities in Saskatchewan.Methods: Several pilot projects between First Nations leaders and health care providers, in the communities as well as in the urban setting, have taken place over the past 10 years.Information on these pilots was supplemented with literature reviews and consultations with colleagues at the Northern Inter-Tribal Health Authority, the First Nations and Inuit Health Branch (FNIHB), Health Canada and lead physicians for services to the North.Results: Numerous technologies have shown promise in aiding the timely delivery of high quality health care.Remote Presence Robotic Technology (RPRT) is a form of telemedicine that creates the sense that a clinician is at the patient's side; enabling clinical services to be provided remotely and in real time.Increasing access to internet services and providing computer tablets to community health nurses have improved patients' access to clinical care and to vital health care information.Robotic ultrasonography has been used to provide onsite care for pre-natal patients.The provision of cell phones to HIV-positive patients has improved compliance with anti-retroviral therapy and has resulted in better clinical outcomes.The Xpert MTB/RIF (Mycobacerium tuberculosis complex / resistance to rifampicin) is an automated device that, through analysis of raw sputum samples, can identify the presence of M. tuberculosis with greater speed, sensitivity and specificity than the conventional acid-fast bacilli (AFB) smear.Similarly, telemedicine remote communications equipment is being used for patient care across communities.Panorama is a comprehensive, integrated public health information system designed for public health professionals and is currently being introduced in 21 communities in Saskatchewan.Conclusion: Not only do these innovative technologies appear to improve access and enhance the quality of timely care in remote communities but they also bring comfort to patients, prevent unnecessary transportation and minimize time away from work and family.Although these technologies are not a panacea for some of the determinants of health that can affect the incidence and severity of infectious diseases in First Nations, they do appear to address some of the geographic challenges faced in providing health services in remote communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,454
Score d'incertitude au seuil0,913

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2017
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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