Notice bibliographique
Résumé
Background Canada’s fossil fuel industry has recently put citizen outreach at the centre of its political strategy. This is manifest in a public outreach campaign known as Canada’s Energy Citizens (CEC), undertaken by the Canadian Association of Petroleum Producers (CAPP).Analysis This article uses interviews with CEC organizers and members to demonstrate how participation subsidies are used to enlist members. While much scholarly literature assumes corporate grassroots campaigns will hide the use of professional public relations labour and industry ties, findings show instead that CEC foreground its members’ professional backgrounds and connections to the oil sector. Conclusions and implications Transparency does ideological work in the campaign, framing pro-oil advocacy as a licit social aim, and public relations labour as a normative model of citizen political participation.Contexte L’industrie des combustibles fossiles au Canada a récemment centré sa stratégie politique sur la sensibilisation des citoyens. Par exemple, l’Association canadienne des producteurs pétroliers (ACPP) a mené une campagne de sensibilisation publique du nom de « Canada’s Energy Citizens » (CEC).Analyse Cet article a recours à des entrevues avec des organisateurs et membres de CEC afin de démontrer dans quelle mesure cette campagne de sensibilisation utilise des subventions de participation afin de recruter ses membres. Plusieurs recherches savantes font la supposition que les campagnes locales menées par les entreprises ont tendance à cacher leurs liens avec l’industrie et leur recours aux services de relations publiques, mais les données de cette étude démontrent que CEC, au contraire, affiche les liens professionnels de ses membres au secteur pétrolier.Conclusions et implications Cette transparence sert la campagne d’un point de vue idéologique, présentant l’appui à l’industrie pétrolière comme un objectif social légitime, et les relations publiques comme moyen d’encourager l’engagement politique des citoyens.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,044 | 0,023 |
| Communication savante | 0,014 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».