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Enregistrement W2793858852 · doi:10.1093/jcag/gwy008.312

A311 INTERACTION BETWEEN SOCS3 AND NITRIC OXIDE SIGNALLING IN THE EFFECTS OF DIET-INDUCED OBESITY AND LEPTIN ON VAGAL AFFERENT EXCITABILITY

2018· article· en· W2793858852 sur OpenAlexaff
S Park, Michael Beyak

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueBiochemical Analysis and Sensing Techniques
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeptinSOCS3Internal medicineEndocrinologyChemistryNitric oxideRheobaseAdipokineObesityMedicineDepolarization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have recently shown that suppressor of cytokine signaling-3 (SOCS3), a negative regulator in leptin signalling, plays a role in vagal hyposensitivity associated with diet-induced obesity and high concentrations of leptin. Diet-induced obesity also enhances nitric oxide (NO) production, which also has a negative effect on vagal afferent sensitivity. The present study aimed to examine the potential interaction between SOCS3 and NO signalling pathways in diet-induced obesity and in vitro effect of leptin. C57Bl6J mice were rendered obese by feeding a diet of 60% calories from fat (HFF) for 12–16 weeks; mice fed 10% calories from fat (LFF) were used as controls. To mimic the hyperleptinemia that is seen in obesity, in vitro, nodose neurons from standard diet fed mice were incubated overnight with leptin (100nM). Zoledronic acid (ZA) used as an inhibitor of SOCS3. Current clamp recordings were performed 18–24 h post-dissociation. NO was measured in culture media using a Nitrate/Nitrite fluorometric Assay kit. Media was collected after cell incubation for 24 hrs. ZA prevented the inhibitory effect of high concentration of leptin and diet-induced obesity on vagal afferent excitability. ZA (10 mM) significantly decreased rheobase in leptin incubated neuron (86.4 ± 8.2 pA (n=14, Leptin) vs. 57.1 ± 5.5 pA (n=17, ZA+Leptin, **p=0.0045)). ZA significantly decreased rheobase in neurons from HFF mice (111.9 ± 9.1 pA (n=16, HFF) vs. 45.3 ± 4.7 pA (n=15, HFF + ZA) ***p<0.0001), but not in LFF mice (66.9 ± 5.1 pA (n=16, LFF) vs. 59.3 ± 7.6 pA (n=15, LFF + ZA) NS). The NOS inhibitor L-NNA (0.1 mM, 30 min) significantly decreased rheobase in leptin-incubated neurons (99.3 ± 14.9 pA (n=15, leptin) vs. 42.1 ± 3.7 pA (n=14, leptin + L-NNA) **p=0.0013). L-NNA (0.1 mM, 30 min incubation) also significantly decreased rheobase in HFF neurons (112.1 ± 14.6 pA (n=14, HFF) vs. 57.8 ± 10.9 pA (n=9, HFF + L-NNA) **p=0.041), not in LFF. The effect of ZA on endogenous NO production was tested. ZA significantly reduced NO fluorescence in HFF (43.4 ± 0.7 (HFF) vs. 31.8 ± 2.1 (HFF+ZA), ***0.0003 n=6), but not in LFF (27.8 ± 1.3 (LFF) vs. 31.4 ± 1.9 (LFF+ZA), NS n=6). Leptin significantly increased NO fluorescence (23.6 ± 1.0 (control) vs. 33.1 ± 2.1 (Leptin), **0.0027, n=6). ZA reduced NO fluorescence in leptin-incubated media (27.5 ± 2.5 (Leptin+ZA), n=6). Inhibition of SOCS3 reversed the inhibitory effects of obesity and high leptin concentrations and reduced NO levels. We suggest there is a link between SOCS3 and NO signaling in vagal afferents. SOCS3/NO pathway may be an important therapeutic target in obesity/hyperleptinemia. CIHR

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,952

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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