Index coronary angiography use in Manitoba, Canada: a population-level descriptive analysis of First Nations and non-First Nations recipients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To investigate recipient characteristics and rates of index angiography among First Nations (FN) and non-FN populations in Manitoba, Canada. SETTING: Population-based, secondary analysis of provincial administrative health data. PARTICIPANTS: All adults 18 years or older who received an index angiogram between 2000/2001 and 2008/2009. PRIMARY AND SECONDARY OUTCOME MEASURES: (1) Descriptive statistics for age, sex, income quintile by rural and urban residency and Charlson Comorbidity Index for FN and non-FN recipients. (2) Annual index angiogram rates for FN and non-FN populations and among those rates of 'urgent' angiograms based on acute myocardial infarction (AMI)-related hospitalisations during the previous 7 days. (3) Proportions of people who did not receive an angiogram in the 20 years preceding an ischaemic heart disease (IHD) diagnosis or a cardiovascular death; stratified by age (<65 or ≥65 years old). RESULTS: FN recipients were younger (56.3vs63.8 years; p<0.0001) and had higher Charlson Comorbidity scores (1.32vs0.78; p<0.001). During all years examined, index angiography rates were lower among FN people (2.67vs3.33 per 1000 population per year; p<0.001) with no notable temporal trends. Among the index angiogram recipients, a higher proportion was associated with an AMI-related hospitalisation in the FN group (28.8%vs25.0%; p<0.01) and in both groups rates significantly increased over time. FN people who died from cardiovascular disease or were older (65+years old) diagnosed with IHD were more likely to have received an angiogram in the preceding 20-30 years (17.8%vs12.5%; p<0.01 and 50.9%vs49.5%; p<0.03, respectively). FN people diagnosed with IHD who were under the age of 65 were less likely to have received an angiogram (47.8%vs53.1%; p<0.01) CONCLUSIONS: Index angiogram use differences are suggested between FN and non-FN populations, which may contribute to reported IHD disparities. Investigating factors driving these rates will determine any association between ethnicity and angiography services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».