Education Policy and Racial Biopolitics in Multicultural Cities
Notice bibliographique
Résumé
Attempts at educational equity amount to local activities performed within unequal and disjunctive political forces. As a politics, educational equity is redolent of the conditions that produce unequal schooling in the first place. Based on a four-year multi-modal study, this book identifies the forces that produced unequal schooling opportunities for Black families in Toronto, Canada, while simultaneously identifying the conditions that generated an Africentric Alternative School for these families and the Black community. The book identifies how the conditions that created unequal schooling were some of the very conditions that produced educational equity in the form of the school. This includes four preconditions to relay an account of the school’s origin, including biopolitics, neoliberalism, the politics of recognition, and the city and its relationships to ideologies of race and multiculturalism. Each precondition is discussed in a separate chapter and in relation to a significant policy event that precipitated the becoming of the Africentric Alternative School. The book utilises an unique feature by developing a ‘subtext’ that accompanies each chapter, whereby the authors reflect upon the theoretical and methodological choices in each corresponding chapter. The book concludes how this particular analysis of education policy can be used to map constellations of power and force that have a large degree of influence over policy subjects and policy actors, in concerted attempts to identify the important preconditions that shape recurring attempts at racial justice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,012 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».