Motor unit number index and neurophysiological index as candidate biomarkers of presymptomatic motor neuron loss in amyotrophic lateral sclerosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Our objective was to determine the utility of motor unit number index (MUNIX) and neurophysiological index (NI) as surrogate biomarkers of disease progression in limbs without clinical signs of lower motor neuron (LMN) involvement from patients with slowly progressive amyotrophic lateral sclerosis (ALS). METHODS: Patients with slowly progressive ALS and at least 1 clinically unaffected limb were prospectively enrolled. Clinical signs of LMN loss and results from hand-held dynamometer (HHD), revised ALS Functional Rating Scale (ALSFRS-R), mean-MUNIX (from 3 different muscles), and NI were longitudinally recorded. RESULTS: Eighteen patients with 43 presymptomatic muscles were evaluated. Twenty-seven muscles remained clinically unaffected during study, with stable ALSFRS-R subscores and HHD measures. However, a significant decline in mean-MUNIX and NI was detected. DISCUSSION: Mean-MUNIX and NI were more sensitive than clinical measures at detecting LMN loss in presymptomatic limbs from patients with slowly progressive ALS. Therefore, these electrophysiological biomarkers should be included in early study phases as meaningful outcome measures. Muscle Nerve 58: 204-212, 2018.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle