Effectiveness of training workplace managers to understand and support the mental health needs of employees: a systematic review and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Managers are in an influential position to make decisions that can impact on the mental health and well-being of their employees. As a result, there is an increasing trend for organisations to provide managers with training in how to reduce work-based mental health risk factors for their employees. A systematic search of the literature was conducted to identify workplace interventions for managers with an emphasis on the mental health of employees reporting directing to them. A meta-analysis was performed to calculate pooled effect sizes using the random effects model for both manager and employee outcomes. Ten controlled trials were identified as relevant for this review. Outcomes evaluating managers' mental health knowledge (standardised mean difference (SMD)=0.73; 95% CI 0.43 to 1.03; p<0.001), non-stigmatising attitudes towards mental health (SMD=0.36; 95% CI 0.18 to 0.53; p<0.001) and improving behaviour in supporting employees experiencing mental health problems (SMD=0.59; 95% CI 0.14 to 1.03; p=0.01) were found to have significant pooled effect sizes favouring the intervention. A significant pooled effect was not found for the small number of studies evaluating psychological symptoms in employees (p=0.28). Our meta-analysis indicates that training managers in workplace mental health can improve their knowledge, attitudes and self-reported behaviour in supporting employees experiencing mental health problems. At present, any findings regarding the impact of manager training on levels of psychological distress among employees remain preliminary as only a very limited amount of research evaluating employee outcomes is available. Our review suggests that in order to understand the effectiveness of manager training on employees, an increase in collection of employee level data is required.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle