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Enregistrement W2793868487 · doi:10.1002/wcc.508

Implications of climate change for shipping: Ports and supply chains

2018· article· en· W2793868487 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueWiley Interdisciplinary Reviews Climate Change · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMaritime Ports and Logistics
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimate changeSupply chainConstructiveAdaptation (eye)BusinessEnvironmental resource managementPort (circuit theory)Environmental planningProcess (computing)Natural resource economicsEconomicsGeographyEngineeringComputer scienceMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ports are an important economic actor—at local, national, and international scales—that have been identified as being vulnerable to future changes to the climate. This paper details the findings from an international review of state‐of‐the‐art knowledge concerning climate risks, and adaptation responses, for ports and their supply chains. Evidence from both academic and gray literature indicates that there has already been major damage and disruption to ports across the world from climate‐related hazards and that such impacts are projected to increase in the years and decades to come. Findings indicate that while a substantial—and growing—body of scientific evidence on coastal risks and potential adaptation options is acting as a stimulus for port authorities to explicitly consider the risks for their assets and operations, only a notable few have actually made the next step toward implementing adaptation strategies. This paper concludes by putting forward constructive recommendations for the sector and suggestions for research to address remaining knowledge gaps. It emphasizes a call for collaboration between the research and practice communities, as well as the need to engage a broad range of stakeholders in the adaptation planning process. This article is categorized under: Assessing Impacts of Climate Change > Evaluating Future Impacts of Climate Change

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,894
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle