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Enregistrement W2793868721 · doi:10.1186/s12889-018-5892-9

The relationship between sedentary behaviour and physical literacy in Canadian children: a cross-sectional analysis from the RBC-CAPL Learn to Play study

2018· article· en· W2793868721 sur OpenAlexafffundabout
Travis J. Saunders, Dany J. MacDonald, Jennifer L. Copeland, Patricia E. Longmuir, Joel D. Barnes, Kevin Belanger, Brenda Bruner, Melanie Gregg, Nathan Hall, Angela M. Kolen, Barbi Law, Luc J. Martin, Dwayne P. Sheehan, Michelle Stone, Sarah J. Woodruff, Mark S. Tremblay

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChildren's Physical and Motor Development
Établissements canadiensUniversity of WindsorMount Royal UniversityQueen's UniversityDalhousie UniversityUniversity of WinnipegChildren's Hospital of Eastern OntarioNipissing UniversitySt. Francis Xavier UniversityUniversity of LethbridgeUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesMitacsRoyal Bank of CanadaPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésSittingBiostatisticsScreen timeHealth literacySedentary behaviorMedicineCompetence (human resources)Sedentary lifestyleLiteracyConfidence intervalDevelopmental psychologyPhysical activityPsychologyPhysical therapyPublic healthSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Physical literacy is the foundation of a physically active lifestyle. Sedentary behaviour displays deleterious associations with important health indicators in children. However, the association between sedentary behaviour and physical literacy is unknown. The purpose of this study was to identify the aspects of physical literacy that are associated with key modes of sedentary behaviour among Canadian children participating in the RBC-CAPL Learn to Play study. METHODS: A total of 8,307 children aged 8.0-12.9 years were included in the present analysis. Physical literacy was assessed using the Canadian Assessment of Physical Literacy, which measures four domains (Physical Competence, Daily Behaviour, Motivation and Confidence, Knowledge and Understanding). Screen-based sedentary behaviours (TV viewing, computer and video game use), non-screen sedentary behaviours (reading, doing homework, sitting and talking to friends, drawing, etc.) and total sedentary behaviour were assessed via self-report questionnaire. Linear regression models were used to determine significant (p<0.05) correlates of each mode of sedentary behaviour. RESULTS: In comparison to girls, boys reported more screen time (2.7±2.0 vs 2.2±1.8 hours/day, Cohen's d=0.29), and total sedentary behaviour (4.3±2.6 vs 3.9±2.4 hours/day, Cohen's d=0.19), but lower non-screen-based sedentary behaviour (1.6±1.3 vs 1.7±1.3 hours/day, Cohen's d=0.08) (all p< 0.05). Physical Competence (standardized β's: -0.100 to -0.036, all p<0.05) and Motivation and Confidence (standardized β's: -0.274 to -0.083, all p<0.05) were negatively associated with all modes of sedentary behaviour in fully adjusted models. Knowledge and Understanding was negatively associated with screen-based modes of sedentary behaviour (standardized β's: -0.039 to -0.032, all p<0.05), and positively associated with non-screen sedentary behaviour (standardized β: 0.098, p<0.05). Progressive Aerobic Cardiovascular Endurance Run score and log-transformed plank score were negatively associated with all screen-based modes of sedentary behaviour, while the Canadian Agility and Movement Skill Assessment score was negatively associated with all modes of sedentary behaviour other than TV viewing (all p<0.05). CONCLUSIONS: These results highlight differences in the ways that screen and non-screen sedentary behaviours relate to physical literacy. Public health interventions should continue to target screen-based sedentary behaviours, given their potentially harmful associations with important aspects of physical literacy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil0,779

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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