Modeling of Snow-Covered Photovoltaic Modules
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Accurate modeling of photovoltaic (PV) modules is required to predict performance of PV systems in various climatic conditions, often far different than manufacturer specifications. Snowfall during cold months reduces output of PV modules. As the application of PV systems is increasing in cold areas, it is vitally important to address this issue through an appropriate method capable of estimating PV performance due to snow effect. This paper proposes a novel PV modeling approach that can represent instantaneous electrical characteristics of PV modules in the presence of uniform snow coverage. The proposed model utilizes the Bouguer-Lambert Law to estimate the level of insolation reaching surface of snow-covered PV cells. This is achieved by introducing an extinction coefficient which depends on the snow properties. To study the efficiency of PV cells at low insolation levels, a two-diode equivalent circuit model is employed. The simulation results of the proposed model are validated with experimental measurements from field tests for different commercial PV modules as well as real data collected by the SCADA system of a 12-MW grid-connected PV farm. Good agreement was observed between power generation results estimated from the proposed model and those obtained experimentally on snow-covered PV systems. This model would be helpful for researchers and PV systems developers in cold regions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle