Salivary matrix metalloproteinase (MMP)-8 as a biomarker for periodontitis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Salivary matrix metalloproteinase (MMP)-8 is currently considered to be one of the most promising biomarkers for early diagnosis of periodontitis, however, several recent studies showed conflicting results. OBJECTIVE: To determine the salivary matrix metalloproteinase (MMP)-8 levels between periodontitis patients and healthy individuals, and to assess its diagnostic value in periodontitis. METHODS: Literatures were searched on PubMed and Embase databases up to August 2017, for articles reporting salivary MMP-8 levels between periodontitis patients and health controls with the data of means ± standard deviation (SD). Methodological quality was assessed by the Newcastle Ottawa scale (NOS). Standard mean differences (SMDs), heterogeneity, and publication bias were assessed by Stata 13.0 software. RESULTS: A total of 10 studies including 485 periodontitis patients and 379 healthy controls that met the preset inclusion criteria were included, the qualities of these studies were either good (n = 7) or moderate (n = 3). Eight studies showed salivary MMP-8 levels were higher in periodontitis patients compared with healthy controls (P < .05), while 2 studies showed opposite results (P > .05). The pooled SMD was 1.195 (95% CI: 0.720-1.670), with I of 89.3%, indicating high heterogeneity. Funnel plot showed publication bias existed. CONCLUSION: Our meta-analysis showed that salivary MMP-8 levels were significantly higher in periodontitis patients compared with healthy controls overall. Due to the heterogeneity and publication bias of included studies, further high quality studies are still needed to verify the conclusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».