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Enregistrement W2793880807 · doi:10.20381/ruor-18775

Littérature et compétence grammaticale en français langue seconde

2007· dissertation· fr· W2793880807 sur OpenAlexaboutno aff
Laura Ambrosio

Notice bibliographique

RevueuO Research (University of Ottawa) · 2007
Typedissertation
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Language Learning Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesLinguisticsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La présente recherche a pour objectif de vérifier, auprès d'une population d'étudiants universitaires de niveau intermédiaire, s'il y a amélioration de l'acquisition et de la compétence grammaticale de l'imparfait et du passé composé par l'intégration d'extraits de littérature. Cette étude en apprentissage des langues secondes se fait dans l'optique d'une approche à la fois globale (whole language) et axée sur le contenu (content-based). Dans le passé, la méthode grammaire-traduction a amplement utilisé la littérature comme le pilier central du développement des habiletés de compréhension et de production écrites. Toutefois, la construction de théories et d'approches plus centrées sur la communication orale a déplac le "focus" d'enseignement vers des objectifs plus pragmatiques, ou le texte doit correspondre à des exigences plus utilitaires et instrumentales répondant aux besoins des apprenants. Le texte n'est plus la base de l'apprentissage, mais davantage le reflet des actes de communication, exprimant fonctions et notions diverses. L'évolution de l'enseignement des langues, où s'insèrent des formats et des modèles d'enseignement de plus en plus ciblés vers certains objectifs d'apprentissage, ainsi qu'en témoignent les cours d'immersion, approfondit et redéfinit la matière brute du contenu langagier. De plus, un retour aux textes et aux contextes d'apprentissage est formulé à partir de tâches et de besoins authentiques reliés à d'autres sujets habituellement étudiés en langue maternelle. Par ailleurs, le texte est à la base de l'approche globale qui reconstruit ce lien intéractif entre l'écriture et la lecture. Les éléments de base de l'interprétation et de l'expression écrite et orale dépassent la simple analyse fragmentaire des mots comme unités morphosyntaxiques, phonétiques ou sémantiques. La littérature retrouve une place dans cette approche globale, et cela se traduit par plusieurs directives de différents programmes cadres des ministères de l'Éducation au Canada et à l'étranger. Par une étude de cas, nous avons cherché à savoir si l'intervention avec des outils littéraires ciblés constituait une intervention pédagogique apté à déclencher une amélioration de l'acquisition et de la compétence grammaticale en langue, en particulier l'utilisation des temps du passé. Le genre de protocole envisagé était une étude de cas de nature exploratoire, de type pré-expérimental. Les résultats serviront à décrire une situation en contexte d'apprentissage du français langue seconde avec une population sélectionnée de façon non aléatoire. Un pré-test/post-test valide antérieurement par l'Institut des langues secondes de l'Université d'Ottawa a servi à mesurer les habiletés grammaticales relatives à l'utilisation de deux temps du passe. L'intervention, étalée sur une durée de neuf semaines, a été l'intégration d'activités d'enseignement axées sur l'utilisation d'extraits de littérature. Pendant cette période, cinq collectes de données ont été effectuées au moyen d'activités d'évaluation formative et par la suite analysées au moyen d'outils statistiques. Cette étude vise à stimuler une réflexion sur l'intégration de différentes méthodologies ou approches d'enseignement de la grammaire en langues secondes, une réflexion sur les outils littéraires et discursifs à privilégier dans cette intégration, ainsi qu'une invitation à la poursuite et au développement d'autres études sur les interactions ou la compatibilité, ou les deux, entre la littérature et la grammaire en enseignement des langues secondes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,551
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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