Welfare of weaned piglets
Notice bibliographique
Résumé
Nearly 1 billion pigs are in inventory on farms around the world. About half the pigs are found in China alone. The other regions with significant number of pigs include South East Asia, Japan, Brazil, Mexico, the United States, Canada and most of Europe. Among these geographical locations, we find three general types of production models: (1) modern, industrialized production systems [Modern]; (2) small-scale low-input, often-backyard, family operations [Backyard]; and (3) natural, organic, antibiotic-free, GMO-free systems [Natural]. Modern industrialized systems have been called factory farms by those that wish to criticize keeping pigs in buildings and pens. However, pigs were moved from mud lots to buildings to improve their welfare and their health in particular. Today, we may find very low pre-weaning mortality and high health among pigs in many industrialized systems. Likewise, some presumably high-welfare systems have high pre-weaning piglet mortality and significant numbers of sows with scratches and wounds compared with modern US industrialized systems (McGlone, 2006). We have also reported good welfare among sows in both indoor and outdoor production systems that are well managed (Johnson et al., 2001). One cannot support the idea that industrialized production systems are inherently bad for pig welfare. Likewise, one cannot assume that because sows and piglets are in more natural settings that their welfare is automatically good. Good and poor welfare are found both on industrialized and more on natural production systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».