Abstract P6-13-04: IMPACt trial: MammaPrint and BluePrint molecular subtyping guide treatment decisions in breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: IMPACt is a prospective, case-only study to measure the effect of MammaPrint (MP) and BluePrint (BP) on treatment decisions in breast cancer patients. Here, we report the results of the primary objective in women aged ≥18 years with histologically proven invasive stage I-II, hormone receptor (HR) positive, and HER2-negative breast cancer. Methods: The study included 369 women from 18 US institutions. The recommended treatment plan was captured before and after receiving results for MP and BP. Treatment was started after obtaining results. In addition to the effect of results on physician treatment decisions involving chemotherapy (CT) and physician confidence, the distribution of MP High Risk (HR) and Low Risk (LR) patients was also evaluated. Results: MP classified patients to 62% (n=228) LR and 38% (n=141) HR. Treatment decisions were changed for 25% (n=92) of women after receiving MP and BP results. Of the LR patients initially prescribed CT, 68% (45/66) had CT removed from their treatment recommendation. Of the HR patients who initially were not prescribed CT, 66% (42/64) had CT added. Overall, 89% (202/228) of LR patients did not receive CT, and likewise 84% (119/141) of HR patients did receive CT after receiving MP. Among those who did not change treatment (n=277), 68% of physicians reported having greater confidence in their prescribed therapy. Conclusions: The IMPACt trial shows MP generates a 25% overall treatment change in clinical practice. The highest impact is for women with LR results, where 68% are spared chemotherapy in favor of endocrine therapy alone. Additionally, 73% of physicians report having higher confidence in treatment decisions for their patient after MP. Table 1: Treatment changesTreatment Decision Pre- to Post-MPMP HRMP LRTotalCT to CT772198no CT tp CT42547CT to no CT04545no CT to no CT22157179Total141228369 Citation Format: Soliman H, Rehmus E, Shah V, Srkalovic G, Mahtani R, Levine E, Mavromatis B, Srinivasiah J, Kassar M, Gabordi R, Yoder E, Qamar R, Audeh W, IMPACt Investigators Group I. IMPACt trial: MammaPrint and BluePrint molecular subtyping guide treatment decisions in breast cancer [abstract]. In: Proceedings of the 2017 San Antonio Breast Cancer Symposium; 2017 Dec 5-9; San Antonio, TX. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2018;78(4 Suppl):Abstract nr P6-13-04.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».