The prevalence of human papillomavirus in pediatric tonsils: A systematic review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: HPV-related head and neck cancer rates have been increasing in recent years, with the tonsils being the most commonly affected site. However, the current rate of HPV infection in the pediatric population remains poorly defined. The objective of this study was to systematically review and evaluate the prevalence and distribution of HPV in the tonsils of pediatric patients undergoing routine tonsillectomy. METHODS AND RESULTS: The literature was searched using PubMed, EMBASE, Scopus, CINAHL, Cochrane Library, and ProQuest Dissertations & Theses Global databases (inception to December 2017) by two independent review authors. Inclusion criteria included articles which evaluated the prevalence of HPV in a pediatric cohort without known warts or recurrent respiratory papillomatosis, those which used tonsil biopsy specimens for analysis, and those with six or more subjects and clear outcomes reported. Eleven studies met the inclusion criteria. Using the Oxford Clinical Evidence-based Medicine (OCEBM) guidelines, two reviewers appraised the level of evidence of each study, extracted data, and resolved discrepancies by consensus. The systematic review identified 11 articles (n = 2520). Seven studies detected HPV in the subject population, with prevalence values ranging from 0 to 21%. The level of evidence for all included studies was OCEBM Level 3. CONCLUSIONS: HPV may be present in pediatric tonsillectomy specimens; however, the largest included study demonstrated a prevalence of 0%. Future testing should be performed using methods with high sensitivities and specificities, such as reverse transcript real-time PCR or digital droplet PCR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».