Adverse mental health outcomes in a population‐based cohort of survivors of childhood cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The elevated risk for physical late effects in childhood cancer survivors (CCS) is well documented, but their risk for mental health problems is less well described. METHODS: The authors assembled a cohort of all 5-year CCS who were diagnosed before age 18 years and treated in an Ontario pediatric cancer center between 1987 and 2008. Patients were matched to population controls and linked to health administration databases. The authors calculated rates of mental health care visits (family physician, psychiatrist, emergency department, hospitalization) and the risk for a severe mental health event (emergency department, hospitalization, suicide). Outcomes were compared using recurrent event and survival analyses. RESULTS: Compared with 20,269 controls, 4117 CCS had a higher rate of mental health visits (adjusted relative rate [RR], 1.34; 95% confidence interval [CI], 1.12-1.52). Higher rates were associated with female gender (RR, 1.39; CI, 1.10-1.75; P = .006) and being diagnosed at ages 15 to 17.9 years (compared with ages 0-4 years: RR, 1.81; 95% CI, 1.17-2.80; P = .008). Cancer type, treatment intensity, and treatments targeting the central nervous system were not significant predictors. Survivors were at increased risk for a severe event compared with controls (adjusted hazard ratio, 1.13; 95% CI, 1.00-1.28; P = .045). CCS who were diagnosed with cancer at age 4 years or younger were at greatest risk: 16.3% (95% CI, 13.2%-19.8%) had experienced a severe event by age 28 years. CONCLUSIONS: CCS experienced higher rates of mental health visits and a greater risk for a severe event than the general population. Survivors of adolescent cancer have a higher rate of mental health visits overall, whereas survivors of cancer before age 4 years have a markedly elevated risk of severe events. Cancer 2018;124:2045-57. © 2018 American Cancer Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».