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Enregistrement W2793895834 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjx180.102

DOP065 Long-term cost-effectiveness of tight control for Crohn’s disease with adalimumab-based treatment: economic evaluation beyond 48 weeks of CALM trial

2018· article· en· W2793895834 sur OpenAlexaff
Remo Panaccione, Peter Bossuyt, Filip Baert, Tomáš Vaňásek, Ahmet Danalıoğlu, Gottfried Novacek, Alessandro Armuzzi, Walter Reinisch, Scott J. Johnson, Marric Buessing, Ezequiel Neimark, J Petersson, Anne Robinson, Roopal Thakkar, W J Lee, Martha Skup, Geert D’Haens

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAdalimumabFaecal calprotectinQuality of life (healthcare)Crohn's diseaseInternal medicineIndirect costsPediatricsPhysical therapyDiseaseInflammatory bowel diseaseCalprotectin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tight control (TC) for Crohn’s disease (CD), using biomarkers (faecal calprotectin and C-reactive protein) to direct adalimumab (ADA) treatment, was associated with improved outcomes and considered cost-effective compared with clinical management (CM) in a 48-week (week) multicentre, randomised controlled trial (CALM).1,2 In this analysis, long-term cost-effectiveness (CE) was assessed beyond 48 week. The CE of TC vs. CM was assessed in a UK setting. An ordered probit regression estimated CDAI-based health state (remission: CDAI <150, moderate: CDAI ≥150 to <300, severe: CDAI ≥300 to <450, very severe: CDAI ≥450) transition matrices for TC and CM patients; the matrices predicted patient health states weekly over 5 years. A probit predicted likelihood of hospitalisation as a function of health state and randomisation to TC or CM. Observed ADA 40 mg injections were summed over 48 week, average injections over week 23 to 48 were assumed to continue from week 49 to 260. ADA costs were based on ex-factory prices. Health states were associated with health utility and costs from prior UK analyses.3,4 Remission rate, CD-related hospitalisations, ADA injections, other direct medical costs, quality-adjusted life-years (QALYs), and incremental cost-effectiveness ratio (ICER) were calculated at 2 and 5 years. Work Productivity and Activity Impairment was converted into productivity measures using UK average weekly earnings, and probabilistic sensitivity analyses (PSA) were conducted. Over 2 years, TC was associated with a higher remission rate (65.3% vs. 50.7%), fewer CD-related hospitalisations (0.275 vs. 0.720/person year) and more ADA injections (mean 61.34 vs. 46.17) than CM. Total medical costs over 2 years were £25808 and £24939 for TC and CM; TC had 0.09 higher QALYs (95% confidence interval [CI]: 0.16 to 0.03) and £868 higher total medical costs (95% CI: £4551 to −£34094). The ICER was £10102 per QALY (95% CI: £119525 to −£405732). PSA simulations indicated 67.1% of the time an ICER was below a cost-per-QALY threshold of £30000. TC became dominant (i.e., ICER<0) when including the costs associated with work productivity gained (−£9328 in TC and −£6206 in CM). The results for 5-year timeframe were similar, with an ICER of £9030 in base case and a negative ICER when including work productivity costs. Cost-effectiveness of TC improved over time when extrapolating outcomes from the CALM trial. Incorporating costs related to work productivity further strengthened the economic value of TC. 1. Colombel, et al. Lancet, 2017. 2. Panaccione, et al. OP017 UEGW 2017. 3. Buxton, et al. Value Health, 2007;10:214–20. 4. Bassi, et al. Gut, 2004;53:1471-–8.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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