Population-based estimate of hepatitis C virus prevalence in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hepatitis C virus (HCV) is the most burdensome infectious illness in Canada. Current screening strategies miss a significant proportion of cases, leaving many undiagnosed. Elevated HCV prevalence in those born between 1945 and 1965 has prompted calls for birth-cohort screening in this group. However, Canada lacks population-level data to support this recommendation. We performed a serosurvey to obtain population-based HCV prevalence estimates in Ontario residents born between 1945-1974, to generate evidence for birth-cohort screening recommendations. METHODS: We tested anonymized residual sera in five-year age-sex bands from Ontario for anti-HCV antibody. We performed descriptive epidemiological analysis and used a logistic regression model to determine HCV risk-factors. RESULTS: Of 10,006 sera analyzed, 155 (1.55%, 95% confidence interval (CI) 1.32, 1.81) were positive for HCV antibody. Individuals born between 1950-1964 had a significantly higher combined prevalence of 1.92% (95% CI 1.56, 2.34) compared to 1.14% (95% CI 0.69, 1.77) (p = 0.04) for those born between 1970-1974. For males, comprising 107/155 (69.03%) of positive samples, the highest prevalence was 3.00% (95% CI 1.95, 4.39) for the 1960-1964 birth-cohort. For females, the highest prevalence was 1.56% (95% CI 0.83, 2.65) for those born between 1955-1959. Male sex was significantly associated with positive HCV serostatus. INTERPRETATION: HCV prevalence in Ontario is highest among those in this birth cohort, and higher than previous estimates. The prevalence estimates presented in our study provide important data to underpin birth-cohort screening recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».