AB055. Eye movements in the dark: saccades to non-visual targets
Notice bibliographique
Résumé
Background: Saccades are rapid and abrupt eye movements that allow us to change the point of fixation very quickly. Saccades are generally made to visual points of interest, but we can also saccade to non-visual objects that attract our attention. While there is a plethora of studies investigating saccadic eye movements to visual targets, there is very little evidence of how eye movement planning occurs when individuals are performing eye movements to non-visual targets across different sensory modalities. Methods: Fifteen adults with normal, or corrected to normal, vision made saccades to either visual, auditory, tactile or proprioceptive targets. In the auditory condition a speaker was positioned at one of eight locations along a circle surrounding a central fixation point. In the proprioceptive condition the participant’s finger was placed at one of the eight locations. In the tactile condition participants were touched on their right forearm in one of four eccentric location, left and right of a central point. Eye movements were made in complete darkness. Results: We compared the precision and accuracy of the eye movements to tactile, proprioceptive, and auditory targets in the dark. Overall, both precision and accuracy of movements to non-visual targets were significantly lower compared to visual targets. Conclusions: These differences emphasize the central role of the visual system in saccade planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».