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Enregistrement W2793902191 · doi:10.1117/12.2287870

Two-photon luminescence lifetime imaging microscopy (LIM) to follow up cell metabolism and oxygen consumption during theranostic applications

2018· article· en· W2793902191 sur OpenAlexaff
Angelika C. Rueck, Jasmin Breymayer, Arkadii Mandel, Patrick Schäfer, Christine A. F. Von Arnim, Lothar Lilge, Björn von Einem, Sviatlana Kalinina

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanoplatforms for cancer theranostics
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhosphorescenceFluorescence-lifetime imaging microscopyOxygenBiophysicsPhotosensitizerChemistryFluorescence microscopeFluorescenceNAD+ kinaseMetabolismPhotochemistryLuminescenceOxidative phosphorylationMicroscopyPhosphorPhotodynamic therapyMaterials scienceBiochemistryOptoelectronicsOpticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A common property during tumor development is altered energy metabolism, which could lead to a switch from oxidative phosphorylation and glycolysis. The impact of this switch for theranostic applications could be significant. Interestingly altered metabolism could be correlated with a change in the fluorescence lifetimes of both NAD(P)H and FAD. However, as observed in a variety of investigations, the situation is complex and the result is influenced by parameters like oxidative stress, pH or viscosity. Besides metabolism, oxygen levels and consumption has to be taken into account in order to understand treatment responses. For this, correlated imaging of phosphorescence and fluorescence lifetime parameters has been investigated by us and used to observe metabolic markers simultaneously with oxygen concentrations. The technique is based on time correlated single photon counting to detect the fluorescence lifetime of NAD(P)H and FAD by FLIM and the phosphorescence lifetime of newly developed phosphors and photosensitizers by PLIM. For this, the photosensitizer TLD1433 from Theralase, which is based on a ruthenium (II) coordination complex, was used. TLD1433 which acts as a redox indicator was mainly found in cytoplasmatic organelles. The most important observation was that TLD1433 can be used as a phosphor to follow up local oxygen concentration and consumption during photodynamic therapy. Oxygen consumption was accompanied by a change in cell metabolism, observed by simultaneous FLIM/PLIM. The combination of autofluorescence-FLIM and phosphor-PLIM in luminescence lifetime microscopy provides new insights in light induced reactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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