Use of the ureteral access sheath during ureteroscopy: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
The debate still rages on for the usefulness of ureteral access sheath (UAS). Therefore, a meta-analysis to discuss the effects of applying UAS during ureteroscopy was performed. The protocol for the review is available on PROSPERO (CRD42017052327). A literature search was conducted up to November, 2017 using the Web of science, PUBMED, EMBASE and Cochrane Library. The quality of articles was assessed by the Jadad scale and Newcastle Ottawa Scale (NOS). Egger's test and the trim-and-fill method were used to evaluate publication bias. Effect sizes were calculated by pooled odds ratio (ORs) and mean differences (MDs). Sensitivity analyses and subgroup analyses were performed to explore the origin of heterogeneity. Eight trials with a total of 3099 patients and 3127 procedures were identified. Results showed no significant difference in stone-free rate (SFR) (OR = 0.83, 95% CI 0.52-1.33, P = 0.45), intraoperative complications (OR = 1.16, 95% CI 0.81-7.69, P = 0.88), operative time (MD = 4.09, 95% CI -15.08-23.26, P = 0.68) and hospitalization duration (MD = -0.13, 95% CI -0.32-0.06, P = 0.18). However, the incidence of postoperative complications was higher in UAS group (OR = 1.46, 95% CI 1.06-2.00, P = 0.02). Evidence from meta-analysis indicated that the use of UAS during ureteroscopy did not manifest advantages. However, given the intrinsic restrictions of the quality of selected articles, more randomized controlled trials (RCTs) are warranted to update the findings of this analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,041 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».