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Enregistrement W2793907383

Étude de la performance des filtres Vortisand en présence d’un balayage de surface

2017· article· fr· W2793907383 sur OpenAlexfundno aff
Selma Daalach

Notice bibliographique

RevueEspace École de technologie supérieure (École de technologie supérieure) · 2017
Typearticle
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil erosion and sediment transport
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésPhysicsHumanitiesChemistryArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

En traitement des eaux, la filtration granulaire fait face à une contrainte majeure : le colmatage. Afin de réduire cette contrainte, les filtres granulaires Vortisand produit par Evoqua comportent un écoulement parallèle à la surface du filtre. Ce balayage permet de nettoyer la surface du filtre. Cependant, l’effet du balayage sur la réduction du colmatage et éventuellement sur l’efficacité des filtres dans l’abattement des particules est peu connu. Ce mémoire présente une étude de l’influence du balayage sur le colmatage et la performance des filtres Vortisand en abattement des particules. Deux paramètres ont été variés : la vitesse de balayage et la concentration des particules. À cet effet, un modèle réduit de filtre à sable avec balayage de surface a été conçu et construit. Les particules à filtrer consistaient en kaolin avec une taille médiane de 4,6 μm. Du sable de silice uniforme et d'un diamètre effectif de 158 μm a été utilisé comme média filtrant. Les essais ont été effectués avec deux concentrations différentes de kaolin (250 et 750 mg/L). La vitesse de balayage (VB) a été variée entre 0 et 30 cm/s. Des mesures de turbidité et de concentration des matières en suspension et du kaolin total ont été effectuées sur les filtrats. Le colmatage a été quantifié par le profil de capture du kaolin le long du filtre et la perte de charge durant la filtration. La granulométrie des particules retenues dans le filtre a été estimée. Les résultats ont montré que la rétention des particules est influencée par VB. Il a été constaté que l’effet du balayage sur la déposition dépendait de la concentration des particules. Les tailles des particules retenues dans le filtre sont aussi influencées par VB. Pour des valeurs de VB entre 7,5 à 15 cm/s pour une concentration de 250 ppm et entre 25 à 30 cm/s pour une concentration de 750 ppm, la déposition des particules s’est améliorée jusqu’à 20 %. Cependant, à ces vitesses, la perte de charge a augmenté. D’un autre côté, les VB élevées (au-delà de 30 cm/s) ont provoqué la diminution de la rétention des particules et des pertes de charge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0030,006
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0070,002
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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