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Enregistrement W2793917213 · doi:10.1177/2514848618763250

The Anthropocene’s animal? Coywolves as feral cotravelers

2018· article· en· W2793917213 sur OpenAlexafffund
Stephanie Rutherford

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Planning E Nature and Space · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographies of human-animal interactions
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaPennsylvania Game Commission
Mots-clésAnthropoceneEnvironmental ethicsCreaturesFlourishingAnimal ethicsCityscapeIndeterminacy (philosophy)HistoryNarrativeEthnologyEcologyGeographySociologyAestheticsBiologyArchaeologyNatural (archaeology)ArtPsychologyEpistemologySocial psychologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article considers the irreducible indeterminacy of the coywolf and how this shapes human perceptions of the animal, as well as attempts to manage it. The hybridity of the coywolf matters very much to its interactions with humans, as well as the panic that has ensued over its evolutionary success. They are genetic and morphological intermediaries, an admixture of western coyote, eastern wolf, and dog. They hunt in packs like wolves but demonstrate a fearlessness to humans more common of coyotes. They thrive in urban or semiurban environs, moving along our highway, transit, and green space systems in search of food and shelter. I suggest it is the putative ferality of the coywolf—its margin—dwelling between urban and wild, between wolf and coyote—that disrupts our prevailing narratives about how, and on whose terms, animals can occupy the world. But it is also an animal that offers an opening to think about mutual flourishing. I contend this is a fruitful place to start tackling the questions raised by the Anthropocene, and reimagining all creatures as cotravelers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,010
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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