Assessment of Household Food Security in the Face of Climate Change and Variability in the Upper Blue-Nile of Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
It is widely recognized that climate variability and frequent droughts resulting from El-Nino phenomenon are among the major risk factors affecting agricultural production that might contribute to hunger and food insecurity in East Africa in general and Ethiopia in particular. The objectives of the present study were to examine the food security status and determinants of household food security among 442 randomly selected households in the Muger sub-basin of the Blue-Nile basin using household survey, focus group discussion (FGD) and key informant interview data collection methods. Both descriptive statistics (mean, chi-square test and t-test) and binary logit econometric model were used to analyze the data. The results showed that 57.8% of the households are food secure, while the remaining 42.2% of the households are food insecure. The binary logit regression results revealed that adoption of soil conservation, small-scale irrigation and employing different agronomic practices are important factors influencing household food security. Moreover, land holding and livestock ownership positively and significantly affected household's food security. The results further showed that family size and distance to the nearest market are important factors affecting food security in the inverse direction. The results highlighted careful investments on sustainable land management practices and small-scale irrigation that reduced sensitivity and increased the adaptive capacity of smallholder farmers to the adverse effect of climate change and variability. This study further highlighted the significance of livestock ownership and landholding in attaining food security under changing climate. The findings call for action based on advocacy family planning to curb population growth and invest in creating functional value-chain that help farmers' viable market for their produces.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».