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Enregistrement W2793918266 · doi:10.18433/jpps29656

Considerations and Pitfalls in Selecting the Drug Vehicles for Evaluation of New Drug Candidates: Focus on in vivo Pharmaco-Toxicological Assays Based on the Rotarod Performance Test

2018· article· en· W2793918266 sur OpenAlexvenueno aff
Mariana Matias, Samuel Silvestre, Amílcar Falcão, Gilberto Alves

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy & Pharmaceutical Sciences · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal testing and alternatives
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundação para a Ciência e a TecnologiaMinisterio de Economía y Competitividad
Mots-clésNeurotoxicityIn vivoPolyethylene glycolPharmacologyDimethyl sulfoxideDrugToxicityChemistryPEG ratioMedicineBiochemistryBiotechnologyBiologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose - During the discovery and development of new drugs, compounds with low aqueous solubility pose special challenges in their pharmacological evaluation and, therefore, the selection of appropriate vehicles to administer the compounds of interest is determinant for the quality of the results generated during the in vivo non-clinical studies. This work aimed to evaluate the motor deficit (as a surrogate of neurotoxicity) of several administration/delivery vehicles through the rotarod performance test. Methods - Trained male CD-1 mice were intraperitoneally administered with the following vehicles: dimethyl sulfoxide (DMSO), aqueous sodium chloride (NaCl) 0.9%, aqueous carboxymethylcellulose (CMC) 0.5%, polyethylene glycol (PEG)-400, propylene glycol (PG), and solutions of these vehicles containing 5% and 10% DMSO. Results - It was observed that the aqueous vehicles (NaCl 0.9% and CMC 0.5%) did not affect the performance of the animals on the rod. On the other hand, a vehicle consisting solely of DMSO led to significant motor impairment and only a small improvement was recorded over time. Additionally, a strong neuromotor toxicity was observed in the early evaluation points of the experiment using vehicles constituted by PG and PEG-400 or by mixtures of PG/DMSO (5% and 10%) and PEG-400/DMSO (5% and 10%). Conclusion - This study provides useful data about the neurotoxicity inherent to several vehicles frequently used in non-clinical pharmaco-toxicological assays, aiming to draw especial attention to the need of a careful selection of drug vehicles in order to avoid the impact of such confounding variables on the accuracy of the results and in decision-making processes. This article is open to POST-PUBLICATION REVIEW. Registered readers (see "For Readers") may comment by clicking on ABSTRACT on the issue's contents page.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,759
Score d'incertitude au seuil0,365

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,328
Tête enseignante GPT0,496
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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