Investigating the relationship between humor and difficulty in regulation of emotions and alexithymia in students
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Humor is an adaptive coping strategy that can be used as a way to cope with everyday stresses and communication. Therefore, the aim of this study is to investigate the relationship between humor and difficulty in regulation of emotion and alexithymia in students. Materials and Methods: The present study is correlational. The statistical population of the study is all students of the Persian Gulf University in Bushehr, 200 of which were selected using the cluster sampling method. They responded to the Sense of Humor Questionnaire (SHQ, a 25-item questionnaire), the Difficulties in Emotion Regulation Scale (DERS, 36-item questionnaire), and the Toronto Alexithymia Scale (TAS, a 20-item questionnaire). To analyze the data, the statistical method of simultaneous multivariate regression was used. Results: The results of the study shows that there is a positive and significant relationship between humor and alexithymia (r= -0.17, P=0.05), but there is no relationship between humor and difficulty in emotion regulation (r= -0.08, P=0.05). There is also a positive and significant relationship between alexithymia and difficulty in emotion regulation (r= -0.19, P =0.01). Conclusion: Based on the findings of this study, the effective importance of sense of humor in reducing emotional difficulty and alexithymia can be concluded.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».