Surgical repair of propagating condylar fractures of the third metacarpal/metatarsal bones with cortical screws placed in lag fashion in 26 racehorses (2007–2015)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite the recommendation of plate fixation for propagating condylar fractures of the third metacarpal (McIII) or third metatarsal bone (MtIII), lag screw fixation can be a viable surgical option. OBJECTIVES: To evaluate short-term outcome and long-term racing performance of horses that underwent lag screw fixation of long condylar fractures of the McIII/MtIII. STUDY DESIGN: Retrospective case series. METHODS: Medical records, post-surgical racing performance and outcome of 26 horses with propagating fractures of the medial and/or lateral condyle of McIII/MtIII were reviewed. Medical information included were age, breed, sex, physical examination at admission, circumstances of fracture, radiographic evaluation, anaesthesia and recovery records, surgical and post-operative management, as well as complications. Outcome included racing data and information from telephone interviews. RESULTS: Twenty-six horses (9 Standardbreds and 17 Thoroughbreds) were admitted with a long condylar fracture of the McIII/MtIII. Fore- and hindlimbs were equally represented with the left hindlimb being more frequently involved. Most of the fractures had a spiralling component (76%) and four (15%) were comminuted. Fifteen (58%) horses raced post-surgery including nine Standardbreds (100%) and six Thoroughbreds (35%). Twelve of them were placed in at least one race and 11 won at least once. One horse sustained a severe complication in recovery. No significant difference was observed in the racing performances before and after surgery. MAIN LIMITATIONS: Follow-up method and duration were not standardised and there is a low number of cases with six surgeons. CONCLUSIONS: Long condylar fractures can be repaired using lag fashion technique combined with a half-limb or full-limb tight cast for recovery as a good surgical alternative. Similar results to plate fixation can be expected, with a return to racing of more than 50%, and the prognosis being even better for pacers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».