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Enregistrement W2793947278 · doi:10.4043/28360-ms

Investigation on Erosion Due to Fine Particles in Multiphase Flow

2018· article· en· W2793947278 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueOffshore Technology Conference Asia · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueErosion and Abrasive Machining
Établissements canadiensIntecsea (Canada)
Organismes subventionnairesUniversiti Teknologi Petronas
Mots-clésMultiphase flowMechanicsErosionFlow (mathematics)Particle (ecology)Materials scienceComputational fluid dynamicsTwo-phase flowFlow assuranceFlow conditionsParticle sizeFluid dynamicsGeotechnical engineeringGeologyChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pipeline production system often experiences complex multiphase flow and entrained fine-particles. The erosion due to solid fine particles presents one of the greatest threats to oil and gas flow assurance and consequently impacting material selection and wall thickness design. Limited literature is available on erosional effect caused by submicron particles such as fine sand, abrasive solid materials or gas bubbles. Previous studies on particle erosion are limited to particle size greater than 100 microns in single phase fluid flow. This is based on the assumption that potential for erosion by particle size smaller than 100 microns (specifically lesser than 62.5 microns) is insignificant. Additionally, very few studies have addressed the combined effect of erosion caused by micro-sized particles and multiphase flow. Most predictive erosion models are limited to single phase flow for model simplification purposes. Hence, the effects of multiphase flow and its interaction with sand particles, specifically fine solids, are neglected. Therefore an in-depth understanding of multiphase flow regimes and its interaction with micro-sized particles is an important enabler for more accurate erosion prediction. For more accurate flow modeling and erosion characterization, computer fluid dynamics (CFD) tool is required. In this study, Multiphase CFD (MCFD) is implemented for predicting micro-fine erosion, considering two phase flow pattern features. Concurrently, trajectories of fine particles' bombardment on the pipe inner wall surface are captured using Lagrangian Particle Tracking Model. Analyses are carried out for water and gas flow at isothermal conditions, covering various particle size lesser than 62.5 microns in order to determine material removal rate. The results will be benchmarked against Tulsa multiphase erosion model prediction. Based on the results, it is concluded that the erosional effect caused by micro-sized particles is strongly dependent on the flow patterns in the pipe, determined by superficial velocities of each phase. Additionally, erosional impact or material removal rate is predicted, which though small, is expected to significantly impact material design. The presence of these micro-sized particles acts as an enabler, which produces homogeneous "pits" on the surface of metal, significantly increasing the contact surface area for chemical and mechanical interactions to take place. The results from the proposed modeling using MCFD are expected to benefit erosion impact assessment in multiphase hydrocarbon production and piping systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,206
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle