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Enregistrement W2793947278 · doi:10.4043/28360-ms

Investigation on Erosion Due to Fine Particles in Multiphase Flow

2018· article· en· W2793947278 sur OpenAlexaff
Tran Nguyet Ngo, Deng‐Jr Peng, William Pao, Hamdan Haji Ya, M. Norpiah Rohaizad

Notice bibliographique

RevueOffshore Technology Conference Asia · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueErosion and Abrasive Machining
Établissements canadiensIntecsea (Canada)
Organismes subventionnairesUniversiti Teknologi Petronas
Mots-clésMultiphase flowMechanicsErosionFlow (mathematics)Particle (ecology)Materials scienceComputational fluid dynamicsTwo-phase flowFlow assuranceFlow conditionsParticle sizeFluid dynamicsGeotechnical engineeringGeologyChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pipeline production system often experiences complex multiphase flow and entrained fine-particles. The erosion due to solid fine particles presents one of the greatest threats to oil and gas flow assurance and consequently impacting material selection and wall thickness design. Limited literature is available on erosional effect caused by submicron particles such as fine sand, abrasive solid materials or gas bubbles. Previous studies on particle erosion are limited to particle size greater than 100 microns in single phase fluid flow. This is based on the assumption that potential for erosion by particle size smaller than 100 microns (specifically lesser than 62.5 microns) is insignificant. Additionally, very few studies have addressed the combined effect of erosion caused by micro-sized particles and multiphase flow. Most predictive erosion models are limited to single phase flow for model simplification purposes. Hence, the effects of multiphase flow and its interaction with sand particles, specifically fine solids, are neglected. Therefore an in-depth understanding of multiphase flow regimes and its interaction with micro-sized particles is an important enabler for more accurate erosion prediction. For more accurate flow modeling and erosion characterization, computer fluid dynamics (CFD) tool is required. In this study, Multiphase CFD (MCFD) is implemented for predicting micro-fine erosion, considering two phase flow pattern features. Concurrently, trajectories of fine particles' bombardment on the pipe inner wall surface are captured using Lagrangian Particle Tracking Model. Analyses are carried out for water and gas flow at isothermal conditions, covering various particle size lesser than 62.5 microns in order to determine material removal rate. The results will be benchmarked against Tulsa multiphase erosion model prediction. Based on the results, it is concluded that the erosional effect caused by micro-sized particles is strongly dependent on the flow patterns in the pipe, determined by superficial velocities of each phase. Additionally, erosional impact or material removal rate is predicted, which though small, is expected to significantly impact material design. The presence of these micro-sized particles acts as an enabler, which produces homogeneous "pits" on the surface of metal, significantly increasing the contact surface area for chemical and mechanical interactions to take place. The results from the proposed modeling using MCFD are expected to benefit erosion impact assessment in multiphase hydrocarbon production and piping systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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