Advanced 3D Mapping of Hydrodynamic Parameters for the Analysis of Complex Flow Motions in a Submerged Bedrock Canyon of the Tocantins River, Brazil
Notice bibliographique
Résumé
Validation and scaling of sophisticated physical and numerical fluvial hydraulic models to real field conditions are limited by temporal and spatial constraints of field measurement technologies. These limitations increase when analyzing hydraulic properties of complex river forms such as submerged bedrock canyons. The analysis of flow under these conditions has demonstrated non-linear behavior, strong secondary circulation and a high level of turbulence. The objective of this paper is to obtain and analyze turbulence and secondary current information for flow analysis, by evaluating the spatial distribution of bed shear stress and eddy viscosity with acoustic Doppler current profiler (ADCP) measurements. The real field-scale case study was the Lourenço Rock Canyon in Tocantins River, Brazil. A total of 10,531 velocity profiles were measured with an ADCP adapted to a moving boat. The data were post-processed by decomposing the velocity data measurements and calculating the standard deviations. Three different methods are compared for bed shear stress: total kinetic energy (TKE), law of the wall and the depth–slope product. The eddy viscosity was estimated with the Boussinesq approach. The initial data processing confirmed turbulence and flow velocity characteristics described in similar literature findings. The results for the bed shear stress for the canyon area were 8 times greater than the outside and for eddy viscosity, 10 times higher. For the surroundings area, the eddy viscosity showed reasonable results with values around the regular 1.0 m2/s used for rivers. It is concluded that turbulent values can be calculated to better represent physical processes with the intention to improve hydrodynamic numerical models calibrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».