Barriers to effective uptake of malaria prevention interventions in Ibadan, South West Nigeria: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Although control measures have achieved considerable success, malaria is still a major public health problem in Nigeria and sub-Saharan Africa. The malaria burden is more among vulnerable groups like pregnant women and under-five aged children. This study explored barriers affecting uptake of current malaria prevention interventions in Ibadan, Southwest Nigeria.Methods: The study was conducted using qualitative research methods between May and August 2016 among community residents in Ibadan, Oyo state-Nigeria. Six focus group discussions (FGDs) and 16 in-depth interviews (IDI) were conducted with community members who were purposively selected and consented to participate in the study. The participants were grouped into six homogenous focus groups which included; pregnant women, mothers of under-five children, husbands, fathers, civil society members, and health staff such as hospital manager, nurses, pharmacist, medicine vendors, doctors, state program staff and national program staff. Data were transcribed, manually coded and analysed using content and thematic method. The Biomedical Research Ethics Committee (BREC), University of KwaZulu-Natal, South Africa and Oyo state Ministry of Health Ethics Committee, Nigeria both approved the study.Results: Knowledge on malaria causality and symptoms, prevention strategies, beliefs, fear of side effects from current malaria preventive measures, corruption and difficulty in obtaining nets, and poor environmental hygiene were some of the themes which emerged as barriers to the effective uptake of malaria prevention intervention.Conclusions: Strategies at the community level are urgently needed to address and improve within socio-cultural context uptake of current malaria prevention interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».