Defining Clinical-Posturographic and Intra- Posturographic Discordances: What Do These Two Concepts Mean?
Notice bibliographique
Résumé
The European Society for Clinical Evaluation of Balance Disorders - ESCEBD - Executive Committee meets yearly to identify and address clinical equilibrium problems that are not yet well understood. This particular discussion addressed "discordances" (defined as "lack of agreement") in clinical assessment. Sometimes there is disagreement between a clinical assessment and measured abnormality (ies); sometimes the results within the assessment do not agree. This is sometimes thought of as "malingering" or an attempt to exaggerate what is wrong, but this is not always the case. The Committee discussed the clinical significance of unexpected findings in a patient's assessment. For example intraposturographic discordances sometimes exhibit findings (eg performance on more difficult trials may sometimes be better than on simpler trials). This can be suggestive of malingering, but in some situations can be a legitimate finding. The extreme malingerer and the genuine patient are at opposite ends of a spectrum but there are many variations along this spectrum and clinicians need to be cautious, as a posturography assessment may or may not be diagnostically helpful. Sometimes there is poor correlation between symptom severity and test results. Interpretation of posturography performance can at times be difficult and a patient's results must be correlated with clinical findings without stereotyping the patient. It is only in this situation that assessment in a diagnostic setting can be carried out in an accurate and unbiased manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,106 | 0,182 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,024 |
| Communication savante | 0,011 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».