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Enregistrement W2793954160 · doi:10.5152/iao.2018.4349

Defining Clinical-Posturographic and Intra- Posturographic Discordances: What Do These Two Concepts Mean?

2018· review· en· W2793954160 sur OpenAlexaff
Philippe Perrin, Art Mallinson, Christian Van Nechel, Laetitia Peultier-Celli, Hannes Petersen, Måns Magnusson, Raphaël Maire, Herman Kingma

Notice bibliographique

RevueThe Journal of International Advanced Otology · 2018
Typereview
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMental Health and Psychiatry
Établissements canadiensVancouver General HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPosturographyPhysical medicine and rehabilitationPsychologyMedicineBalance (ability)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The European Society for Clinical Evaluation of Balance Disorders - ESCEBD - Executive Committee meets yearly to identify and address clinical equilibrium problems that are not yet well understood. This particular discussion addressed "discordances" (defined as "lack of agreement") in clinical assessment. Sometimes there is disagreement between a clinical assessment and measured abnormality (ies); sometimes the results within the assessment do not agree. This is sometimes thought of as "malingering" or an attempt to exaggerate what is wrong, but this is not always the case. The Committee discussed the clinical significance of unexpected findings in a patient's assessment. For example intraposturographic discordances sometimes exhibit findings (eg performance on more difficult trials may sometimes be better than on simpler trials). This can be suggestive of malingering, but in some situations can be a legitimate finding. The extreme malingerer and the genuine patient are at opposite ends of a spectrum but there are many variations along this spectrum and clinicians need to be cautious, as a posturography assessment may or may not be diagnostically helpful. Sometimes there is poor correlation between symptom severity and test results. Interpretation of posturography performance can at times be difficult and a patient's results must be correlated with clinical findings without stereotyping the patient. It is only in this situation that assessment in a diagnostic setting can be carried out in an accurate and unbiased manner.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,979
Score d'incertitude au seuil0,876

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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