PROSPER: A phase 3, randomized, double-blind, placebo (PBO)-controlled study of enzalutamide (ENZA) in men with nonmetastatic castration-resistant prostate cancer (M0 CRPC).
Notice bibliographique
Résumé
3 Background: Men with M0 CRPC and rapidly rising prostate-specific antigen (PSA) are at high risk of developing metastatic (M1) CRPC. ENZA improves overall survival (OS) and radiographic progression-free survival in men with M1 CRPC. We hypothesized that ENZA will improve metastasis-free survival (MFS) in men with M0 CRPC. Methods: Eligible men with M0 CRPC, PSA doubling time ≤ 10 mo and PSA ≥ 2 ng/mL at screening continued androgen deprivation therapy (ADT) and were randomized 2:1 to ENZA 160 mg or PBO. The primary endpoint was MFS. Secondary endpoints included time to PSA progression, time to first use of new antineoplastic therapy, OS and safety. Results: In 1401 men, ENZA significantly prolonged median MFS (36.6 mo vs 14.7 mo [ P < .0001]), time to first use of new antineoplastic therapy (39.6 mo vs 17.7 mo [ P < .0001]) and time to PSA progression (37.2 mo vs 3.9 mo [ P < .0001]) compared to PBO (Table). In the first interim analysis of OS there was a trend in favor of ENZA (hazard ratio [HR] = 0.80; P = .1519). Median duration of treatment was 18.4 mo vs 11.1 mo for ENZA vs PBO. Adverse events (AEs) were higher with ENZA vs PBO (any grade: 87% vs 77%; grade ≥ 3: 31% vs 23%; serious: 24% vs 18%); 10% with ENZA discontinued treatment due to AE vs 8% with PBO. Conclusions: In men with M0 CRPC and rapidly rising PSA, ENZA treatment resulted in a clinically meaningful and statistically significant 71% reduction in the risk of developing M1 CRPC. AEs were consistent with the established safety profile of ENZA. Clinical trial information: NCT02003924. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».