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Enregistrement W2793958848 · doi:10.1152/ajpregu.00025.2018

Sex differences in mitochondrial respiratory function in human skeletal muscle

2018· article· en· W2793958848 sur OpenAlexafffund
Paula M. Miotto, Chris McGlory, Tanya M. Holloway, Stuart M. Phillips, Graham P. Holloway

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Regulatory, Integrative and Comparative Physiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMitochondrial Function and Pathology
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésBioenergeticsSkeletal muscleRespirationMitochondrionBiologyContext (archaeology)EndocrinologyInternal medicineCarnitineATP–ADP translocaseRespiratory systemBiochemistryInner mitochondrial membraneAnatomyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mitochondrial bioenergetic contributions to sex differences in human skeletal muscle metabolism remain poorly defined. The primary aim of this study was to determine whether mitochondrial respiratory kinetics differed between healthy young men and women in permeabilized skeletal muscle fibers. While men and women displayed similar ( P > 0.05) maximal respiration rates and abundance of mitochondrial/adenosine diphosphate (ADP) transport proteins, women had lower ( P < 0.05) mitochondrial ADP sensitivity (+30% apparent K m ) and absolute respiration rates at a physiologically relevant ADP concentration (100 μM). Moreover, although men and women exhibited similar carnitine palmitoyl transferase-I protein content- and palmitoyl-CoA-supported respiration, women displayed greater sensitivity to malonyl-CoA-mediated respiratory inhibition. These data establish baseline sex differences in mitochondrial bioenergetics and provide the foundation for studying mitochondrial function within the context of metabolic perturbations and diseases that affect men and women differently.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,889
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations108
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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