Speed-dependent nonlinear broadband vibrations of smart functionally graded piezoelectric material plates
Notice bibliographique
Résumé
In this work, speed-dependent nonlinear vibrations of functionally graded piezoelectric material plates are investigated both analytically and numerically. The functionally graded piezoelectric material plates move in the longitudinal direction at a constant speed. The material properties of functionally graded piezoelectric material plates have graded distribution in the thickness direction that obeys a power law. Adopting the Kármán nonlinear geometrical relations, the transverse equation of motion is derived from d’Alembert’s principle by considering the dynamic equilibrium relationships. After that, the Galerkin method is used to discretize the equation of motion, resulting in a set of ordinary differential equations with respect to time. These ordinary differential equations are solved analytically by utilizing the method of harmonic balance. Then, the approximate analytical results are validated by utilizing the adaptive step-size fourth-order Runge–Kutta technique. The stability of approximate analytical solutions is also examined via the perturbation method. Nonlinear frequency-amplitude characteristics show some interesting nonlinear vibration phenomena in the smart structures. Specially, the nonlinear broadband vibration is detected in the translational functionally graded piezoelectric material plates due to the mode interaction. Finally, a parametric study is conducted to reveal the effects of system parameters on the nonlinear vibration characteristics of the translational functionally graded piezoelectric material plates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».