Vildagliptin/pioglitazone combination improved the overall glycemic control in type I diabetic rats
Notice bibliographique
Résumé
Type I diabetes (TID) is generally assumed to be caused by an immune associated, if not directly immune-mediated, destruction of pancreatic β-cells. In patients with long-term diabetes, the pancreas lacks insulin-producing cells and the residual β-cells are unable to regenerate. Patients with TID are subjected to a lifelong insulin therapy which shows risks of hypoglycemia, suboptimal control and ketosis. In this study, we investigated the potential role of vildagliptin (Vilda) alone or in combination with pioglitazone (Pio), as treatment regimens for TID using streptozotocin (STZ)-induced TID model in rats. Daily oral administration of Vilda (5 mg/kg) alone or in combination with Pio (20 mg/kg) for 7 weeks significantly reduced blood glucose levels and HbA1c. It increased serum insulin levels and decreased serum glucagon. It also showed a strong antioxidant activity. Immunohistochemical analysis showed a marked improvement in β-cells in treated groups when compared with the diabetic group, which appeared in the normal cellular and architecture restoration of β-cells in the islets of Langerhans. Vilda alone or in combination with Pio has the ability to improve the overall glycemic control in type I diabetic rats and may be considered a hopeful and effective remedy for TID.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».