Physical Activity, a Critical Exposure Factor of Environmental Pollution in Children and Adolescents Health Risk Assessment
Notice bibliographique
Résumé
It is an extremely urgent problem that physical fitness promotion must face not only the increasing air pollution but also the decline of physical activity level of children and adolescents worldwide at present, which is the major reason that forms an inactive lifestyle and does harm to adolescents' health. Thus, it is necessary to focus on the exposure factor in environmental health risk assessment (EHRA) which conducts supervision of environmental pollution and survey of adolescents' activity patterns according to the harmful characteristics of air pollutant and relationship between dose and response. Some countries, such as USA, Canada and Australia, regard both respiratory rate and physical activity pattern as main exposure factors for adolescents in both air pollution health risk assessment and exercise risk assessment to forecast a safe exposing condition of pollutant for adolescents while they are doing exercise outdoors. In addition, it suggests that the testing indexes and testing methods of these two exposure factors, such as investigating the time of daily physical activity, strength, and characteristic of frequency, help to set up the quantitative relationship between environmental pollution index and the time, strength, frequency of daily activities, and formulate children's and adolescents' activity instructions under different levels of environmental pollutions. As smog becomes increasingly serious at present, it is meaningful to take physical activity as a critical composition of exposure factor and establish physical activity guideline, so as to reduce the risk of air pollution, and promote physical health of children and adolescents effectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».