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Enregistrement W2793970139 · doi:10.4095/285475

Regional slope stability assessment: Challenges in spatial and stratigraphic geologic and geotechnical data integration

2010· report· en· W2793970139 sur OpenAlexaffabout
D. Mosher, K MacKillop, V. Piluso G. Rizzano M. Latour, Gordon A. Fenton, Perry Mitchelmore

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandslides and related hazards
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologySlope stabilityGeotechnical engineeringStability (learning theory)GeomorphologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent oil and gas exploration in Eastern Canada includes deep water continental slope regions. Sediment instability and risk of submarine mass failure is the most significant geohazard in this environment, as demonstrated in the rock record and even in historic times with the 1929 Grand Bank's landslide. An abundance of seismic reflection data and numerous piston cores along the Nova Scotia continental margin make it an ideal area to perform a regional slope stability assessment. Site-specific assessments typically involve slope stability analysis to predict static and dynamic critical slope failure conditions. Vertical measurements of sediment geotechnical properties used in these analyses can be reasonably extrapolated on local scales for site assessment purposes. Regional slope stability assessments, however, have the challenge of integrating geological and geotechnical conditions that vary spatially and stratigraphically. In this study, a simplified geostatistical approach was adopted to assess the effect of spatial variability of soil properties on slope stability analysis. Probabilistic and deterministic engineering assessments were performed for both non-spatially averaged and spatially averaged core sections. Results indicate that the estimated factor of safety increased by 30% when spatially averaged values were used. A slope of 10o has a 50% probability of failure under static conditions. The average slope angle for the area is between 1 and 3o. In this case, a seismic coefficient of ~12% is required to initiate instability. Given the abundance of mass transport deposits in the stratigraphic section, occasional strong earthquakes to generate these coefficients must have occurred in the past. Other contributive factors may have resulted in weakening of sediment in the stratigraphic section to lessen these critical coefficients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,157

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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