Glucose impairments and insulin resistance in prostate cancer: the role of obesity, nutrition and exercise
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hyperinsulinemia, obesity and related metabolic diseases are associated with prostate cancer development. Prostate cancer patients undergoing androgen deprivation therapy (ADT) are at increased risk for metabolic syndrome, cardiovascular disease and diabetes, while pre-existing metabolic conditions may be exacerbated. PURPOSE: An integrative approach is used to describe the interactions between insulin, glucose metabolism, obesity and prostate cancer. The potential role of nutrition and exercise will also be examined. FINDINGS: Hyperinsulinemia is associated with prostate cancer development, progression and aggressiveness. Prostate cancer patients who undergo ADT are at risk of diabetes in survivorship. It is unclear whether this is a direct result of treatment or related to pre-existing metabolic features (e.g. hyperinsulinemia and obesity). Obesity and metabolic syndrome are also associated with prostate cancer development and poorer outcomes for cancer survivors, which may be driven by hyperinsulinemia, pro-inflammation, hyperleptinemia and/or hypoadiponectinemia. CONCLUSIONS: Independently evaluating changes in glucose metabolism near the time of prostate cancer diagnosis and during long-term ADT treatment is important to distinguish their unique contributions to the development of metabolic disturbances. Integrative approaches, including metabolic, clinical and body composition measures, are needed to understand the role of adiposity and insulin resistance in prostate cancer and to develop effective nutrition and exercise interventions to improve secondary diseases in survivorship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».