STELLAR POPULATIONS OF Lyα EMITTERS AT<i>z</i>= 4.86: A COMPARISON TO<i>z</i>∼ 5 LYMAN BREAK GALAXIES
Notice bibliographique
Résumé
(abridged) We present a study of stellar population of LAEs at z=4.86 in GOODS-N and its flanking field. With the publicly available IRAC data in GOODS-N and further IRAC observations in the flanking fields, we select five LAEs which are not contaminated by neighboring objects in IRAC images and construct their observed SEDs with I_c, z', IRAC 3.6micron, and 4.5micron band photometry. The SEDs cover the rest-frame UV to optical wavelengths. We derive stellar masses, ages, color excesses, and star formation rates of five LAEs using SED fitting method. Assuming the constant star formation history, we find that the stellar masses range from 10^8 to $10^{10} Msun with the median value of 2.5x10^9 Msun. The derived ages range from very young ages (7.4 Myr) to 437 Myr with a median age of 25 Myr. The color excess E(B-V) are between 0.1-0.4 mag. Star formation rates are 55-209 Msun/yr. A comparison of the stellar populations is made between three LAEs and 88 LBGs selected at the same redshift, in the same observed field, and down to the same limit of the rest-frame UV luminosity. These three LAEs are the brightest and reddest samples among the whole LAE samples at z=4.86. The LAEs distribute at the relatively faint part of UV-luminosity distribution of LBGs. Deriving the stellar properties of the LBGs by fitting their SEDs with the same model ensures that model difference does not affect the comparison. It is found that the stellar properties of the LAEs lie on distributions of those of LBGs. On average, the LAEs show less dust extinction, and lower star formation rates than LBGs, while the stellar mass of LAEs nearly lies in the middle part of the mass distribution of LBGs. However, the stellar properties of LAEs and LBGs are similar at the fixed UV or optical luminosity. We also examine the relations between the output properties from the SED fitting and the rest-frame Lya equivalent width.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».