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Enregistrement W2793978076 · doi:10.3389/fped.2018.00018

Ventilation Strategies during Neonatal Cardiopulmonary Resuscitation

2018· review· en· W2793978076 sur OpenAlexaff
Nariae Baik‐Schneditz, Megan O’Reilly, Caroline Fray, Sylvia van Os, Po‐Yin Cheung, Georg M. Schmölzer

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Pediatrics · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensUniversity of AlbertaRoyal Alexandra Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiopulmonary resuscitationAsphyxiaResuscitationEpinephrineNeonatal resuscitationNeonatal encephalopathyPopulationIncidence (geometry)PediatricsPerinatal asphyxiaEmergency medicineAnesthesiaHypothermia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Approximately, 10-20% of newborns require breathing assistance at birth, which remains the cornerstone of neonatal resuscitation. Fortunately, the need for chest compression (CC) or medications in the delivery room (DR) is rare. About 0.1% of term infants and up to 15% of preterm infants receive these interventions, this will result in approximately one million newborn deaths annually worldwide. In addition, CC or medications (epinephrine) are more frequent in the preterm population (~15%) due to birth asphyxia. A recent study reported that only 6 per 10,000 infants received epinephrine in the DR. Further, the study reported that infants receiving epinephrine during resuscitation had a high incidence of mortality (41%) and short-term neurologic morbidity (57% hypoxic-ischemic encephalopathy and seizures). A recent review of newborns who received prolonged CC and epinephrine but had no signs of life at 10 min following birth noted 83% mortality, with 93% of survivors suffering moderate-to-severe disability. The poor prognosis associated with receiving CC alone or with medications in the DR raises questions as to whether improved cardiopulmonary resuscitation methods specifically tailored to the newborn could improve outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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