MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2793978211 · doi:10.1093/brain/awx341

Structural brain abnormalities in the common epilepsies assessed in a worldwide ENIGMA study

2017· article· en· W2793978211 sur OpenAlexafffund
Christopher D. Whelan, André Altmann, Juan A. Botía, Neda Jahanshad, Derrek P. Hibar, Julie Absil, Saud Alhusaini, Marina K. M. Alvim, Pia Auvinen, Emanuele Bartolini, Felipe P. G. Bergo, Tauana Bernardes, Karen Blackmon, Bárbara Braga, Maria Eugenia Caligiuri, Anna Calvo, Sarah J. A. Carr, Jian Chen, Shuai Chen, Andrea Cherubini, Philippe David, Martin Domín, Sonya Foley, Wendy França, Gerrit Haaker, Dmitry Isaev, Simon S. Keller, Raviteja Kotikalapudi, Magdalena Kowalczyk, Ruben Kuzniecky, Sönke Langner, Matteo Lenge, Kelly M. Leyden, Min Liu, Richard Q. Loi, Pascal Martin, Mario Mascalchi, Márcia Elisabete Morita, José C. Pariente, Raúl Rodríguez‐Cruces, Christian Rummel, Taavi Saavalainen, Mira Semmelroch, Mariasavina Severino, Rhys H. Thomas, Manuela Tondelli, Domenico Tortora, Anna Elisabetta Vaudano, Lucy Vivash, Felix von Podewils, Jan Wagner, Bernd Weber, Yi Yao, Clarissa Lin Yasuda, Guohao Zhang, Núria Bargalló, Benjamin Bender, Neda Bernasconi, Andrea Bernasconi, Boris C. Bernhardt, Ingmar Blümcke, Chad Carlson, Gianpiero L. Cavalleri, Fernando Cendes, Luis Concha, Norman Delanty, Chantal Depondt, Orrin Devinsky, Colin P. Doherty, Niels K. Focke, Antonio Gambardella, Renzo Guerrini, Khalid Hamandi, Graeme D. Jackson, Reetta Kälviäinen, Peter Kochunov, Patrick Kwan, Angelo Labate, Carrie R. McDonald, Stefano Meletti, Terence J. O’Brien, Sébastien Ourselin, Mark P. Richardson, Pasquale Striano, Thomas Thesen, Roland Wiest, Junsong Zhang, Annamaria Vezzani, Mina Ryten, Paul M. Thompson, Sanjay M. Sisodiya

Notice bibliographique

RevueBrain · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeEngineering and Physical Sciences Research CouncilFonds de Recherche du Québec - SantéNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringCanadian Institutes of Health ResearchSchool of Medicine, New York UniversityNational Institutes of HealthEpilepsy SocietyNational Institute of Mental HealthSaastamoisen säätiöRegione Emilia-RomagnaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaXiamen UniversityUniversity College London Hospitals NHS Foundation TrustUniversità Degli Studi di Modena e Reggio EmilaUniversidad Nacional Autónoma de MéxicoHospital for Sick ChildrenEpilepsy Research UKMinistero della SaluteNational Natural Science Foundation of ChinaKuopion Yliopistollinen SairaalaNational Health and Medical Research CouncilFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloUniversidade Estadual de CampinasItä-Suomen YliopistoCardiff UniversityMedical Research CouncilUniversity of LiverpoolKing's College LondonUniversity of California, San DiegoSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungOhio State UniversityNIHR Biomedical Research Centre, Royal Marsden NHS Foundation Trust/Institute of Cancer ResearchSouth London and Maudsley NHS Foundation TrustNational Institute for Health and Care ResearchFinding A Cure for Epilepsy and SeizuresEuropean CommissionMorris and Alma Schapiro FundNational Science FoundationDirección General de Asuntos del Personal Académico, Universidad Nacional Autónoma de MéxicoHealth and Care Research Wales
Mots-clésNeuroscienceEpilepsyMedicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Progressive functional decline in the epilepsies is largely unexplained. We formed the ENIGMA-Epilepsy consortium to understand factors that influence brain measures in epilepsy, pooling data from 24 research centres in 14 countries across Europe, North and South America, Asia, and Australia. Structural brain measures were extracted from MRI brain scans across 2149 individuals with epilepsy, divided into four epilepsy subgroups including idiopathic generalized epilepsies (n =367), mesial temporal lobe epilepsies with hippocampal sclerosis (MTLE; left, n = 415; right, n = 339), and all other epilepsies in aggregate (n = 1026), and compared to 1727 matched healthy controls. We ranked brain structures in order of greatest differences between patients and controls, by meta-analysing effect sizes across 16 subcortical and 68 cortical brain regions. We also tested effects of duration of disease, age at onset, and age-by-diagnosis interactions on structural measures. We observed widespread patterns of altered subcortical volume and reduced cortical grey matter thickness. Compared to controls, all epilepsy groups showed lower volume in the right thalamus (Cohen's d = -0.24 to -0.73; P < 1.49 × 10-4), and lower thickness in the precentral gyri bilaterally (d = -0.34 to -0.52; P < 4.31 × 10-6). Both MTLE subgroups showed profound volume reduction in the ipsilateral hippocampus (d = -1.73 to -1.91, P < 1.4 × 10-19), and lower thickness in extrahippocampal cortical regions, including the precentral and paracentral gyri, compared to controls (d = -0.36 to -0.52; P < 1.49 × 10-4). Thickness differences of the ipsilateral temporopolar, parahippocampal, entorhinal, and fusiform gyri, contralateral pars triangularis, and bilateral precuneus, superior frontal and caudal middle frontal gyri were observed in left, but not right, MTLE (d = -0.29 to -0.54; P < 1.49 × 10-4). Contrastingly, thickness differences of the ipsilateral pars opercularis, and contralateral transverse temporal gyrus, were observed in right, but not left, MTLE (d = -0.27 to -0.51; P < 1.49 × 10-4). Lower subcortical volume and cortical thickness associated with a longer duration of epilepsy in the all-epilepsies, all-other-epilepsies, and right MTLE groups (beta, b < -0.0018; P < 1.49 × 10-4). In the largest neuroimaging study of epilepsy to date, we provide information on the common epilepsies that could not be realistically acquired in any other way. Our study provides a robust ranking of brain measures that can be further targeted for study in genetic and neuropathological studies. This worldwide initiative identifies patterns of shared grey matter reduction across epilepsy syndromes, and distinctive abnormalities between epilepsy syndromes, which inform our understanding of epilepsy as a network disorder, and indicate that certain epilepsy syndromes involve more widespread structural compromise than previously assumed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations531
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBrainMême sujetEpilepsy research and treatmentTravaux en français237 207