Using parallel content analysis to measure mediatization of politics: The televised leaders’ debates in Canada, 1968–2008
Notice bibliographique
Résumé
Owing to their focus solely on media content, most empirical studies on mediatization of politics fail to consider the dynamic relationship between politics and journalism, even though this relationship would provide ideal data for assessing the mediatization hypothesis. This study aims to measure the mediatization of politics using a research design that tracks parallel trends in political and media content over several decades, with televised Canadian leaders’ debates and their coverage by newspapers as a case study. Our specific hypotheses target the discursive style of journalists (factual, analytical, judgmental), agenda building (the range of areas of activity), and framing (strategic or governing). Our findings support the hypothesis which states that reports on leaders’ debates have become less factual as journalists have increased the share of analytical and judgmental styles in their stories. Also, use of the strategic frame in news stories has grown, and it has been incorporated by party leaders into their own discourse during debates. Evidence is mixed regarding the impact of mediatization on agenda building.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».