Redrawing the boundaries of societal memory, introducing a modified macro-appraisal approach at the Great-West Life Assurance and London Life Insurance companies
Notice bibliographique
Résumé
This thesis examines public sector archival appraisal theories and assesses their suitability for use in the in-house corporate archives of two large Canadian insurance orporations--The Great-West Life Assurance Company and the London Life Insurance Company. Three main theories are outlined: one in which records' creators, not archivists or the public, determine a record's value; one in which research needs determine the value of records; and the macro-appraisal approach--developed by Terry Cook for the National Archives of Canada--in which an archivist appraises the importance of the function which creates the records rather than the information content of the record itself. The development of corporate archives in North America, roles required of archives by their corporate sponsors, access restrictions to repositories' records, and responsibilities of the private sector to society, compel the author to conclude that a corporate archives' responsibility is primarily to the corporation not the public. A modified macro-appraisal approach--eliminating its citizen-state component--is chosen as the most suitable appraisal method for corporate records. Histories of these corporations and the development of their archives and records management programs are offered to help to investigate the implementation of macro-appraisal and provide context. The author identifies changes to organizational structure, resources, and prevalent corporate attitudes toward archiving and records management that are needed to make macro-appraisal viable and to ensure the preservation of the corporations' archival records.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».