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Enregistrement W2793986201

DICE-risk: Potenzielle Invasivität der Douglasie in der Schweiz: eine standortsbezogene Evaluation. Schlussbericht des Projekts im Forschungsprogramm Wald und Klimawandel

2017· article· de· W2793986201 sur OpenAlexaboutno aff
Julian Hafner, Thomas Wohlgemuth

Notice bibliographique

RevueDORA WSL (Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research) · 2017
Typearticle
Languede
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and fungal interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since its introduction from North America to Europe in the middle of the19th century,\nDouglas fir (<I>Pseudotsuga menziesii</I> (Mirb.) Franco) has become the most important non-native tree\nspecies planted in Central European forests for its fast growth and good wood quality. Also in\nSwitzerland, Douglas-fir is the number one non-native tree species, even though its abundance is\nmuch lower than in Germany or France. Thirty years ago, more than 1000 stands with plantations\nof Douglas fir were documented nationwide (Bürgi and Diez 1986). Meanwhile, the nature conservancy\nhas raised the question of its invasion potential under climate change. With this study\nfinanced by the FOEN, we document where Douglas fir can establish in Switzerland. In particular,\nwe tried to answer which forest sites are suitable for Douglas fir, whether established populations\ncan negatively affect forest ecosystems, and to which degree the age of Douglas fir stands affects\nthe spread into neighbouring stands via recurrent seed dispersal.<br/>\nThe inventory of non-native tree species in Swiss forests (Bürgi and Diez 1986) served as a\nnationwide stratified systematic sample consisting of 58 forest stands with three or more Douglas\nfirs individuals aged 55 years or more. In those stands, young Douglas fir individuals were located\nand measured within a circle with a radius of 100 m around the mature Douglas fir trees. Also, the\nfollowing parameters were assessed: pH of the topsoil measured by <I>Hellige PEHAMETER</I> with an\naccuracy of 0.5 pH units, and understory light conditions using a LAI gear (leaf area index). The\npotential production area of Douglas fir in Switzerland was calculated by calibrating models with\nclimate variables of Douglas fir presence in Switzerland and at the origin of Douglas fir in the\ncoastal zone of NW USA and Canada.<br/>\nReferring to our sample, Douglas fir has been most frequently planted in beech forests at low\nelevations, and in particular in woodruff-beech communities (Galio odorati-Fagetum). We found\nsmall regeneration (< 130 cm) at elevations up to 1300 m asl, with no clear trend of abundance.\nEstablished regeneration (> 130 cm) decreases towards higher elevations. The presence of both\nsmall and established Douglas fir regeneration depends on understory light conditions and the\nnumber of mature Douglas fir trees. Improved light conditions corresponded to stands with recent\nfellings, along forest roads and in disturbed areas (e.g. windthrow). Established Douglas fir often\nshowed signs of tending measures. The number of established Douglas fir was neither correlated\nwith climatic variables nor with the pH of the topsoil. These results can be explained by the fact\nthat Douglas fir has usually been planted at sites with suitable climate and acidic soils.<br/>\nDistribution models of Douglas fir in Switzerland indicate additional suitable sites at low elevations\nwhere the tree species may be planted. A model using annual climate data from the origin\nof the coastal Douglas fir in North America resulted in a markedly larger range of suitable growing\nconditions. This indicates a considerably larger niche for this tree species in Switzerland under the\ncondition that climate seasonality is neglected.<br/>\nIn the frame of this field study, we found no stands with strong Douglas fir spread. Accordingly,\nno real or potential negative influences could be detected. A neighbourhood analysis showed\nonly few Douglas fir stands in close proximity to nature reserves of national importance. Considering\na buffer of 100 m around Douglas fir stands as sufficient, this applies to 0.1 to 1% of the sites\nlisted in the inventory of Bürgi and Diez (1986).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,479
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0080,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,137
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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