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Enregistrement W2793989386 · doi:10.2196/resprot.8177

Epidemiology of Surgical Site Infections With Staphylococcus aureus in Europe: Protocol for a Retrospective, Multicenter Study

2018· article· en· W2793989386 sur OpenAlexvenueno aff
Sibylle C. Mellinghoff, Jörg Janne Vehreschild, Blasius Liss, Oliver A. Cornely

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical site infection prevention
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEpidemiologyPopulationIncidence (geometry)Retrospective cohort studyCohort studySurgeryIntensive care medicineEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Surgical site infections (SSIs) are among the most common hospital acquired infections. While the incidence of SSI in certain indicator procedures is the subject of ongoing surveillance efforts in hospitals and health care systems around the world, SSI rates vary markedly within surgical categories and are poorly represented by routinely monitored indicator procedures (eg, mastectomy or hernia surgery). Therefore, relying on indicator procedures to estimate the burden of SSI is imprecise and introduces bias as hospitals may take special precautions to achieve lower SSI rates. The most common cause of SSI is Staphylococcus aureus (S. aureus), as recently confirmed by a Europe-wide point-prevalence study conducted by the European Centre for Disease Prevention and Control (ECDC). OBJECTIVE: The primary objective of this study is to determine the overall and procedure-specific incidence of S. aureus SSI in Europe. Secondary objectives are the overall and procedure-specific outcomes as well as the economic burden of S. aureus SSI in Europe. Explorative objectives are to characterize the composition of the surgical patient population and to estimate the number of patients at risk for S. aureus SSI. METHODS: A retrospective, multinational, multicenter cohort study (Staphylococcus aureus Surgical Site Infection Multinational Epidemiology in Europe [SALT] study) with a nested case-control part will be conducted. The study will include all surgical procedures at a participating center in order to prevent selection bias and strengthen the understanding of SSI risk by determining the incidence for all common surgical procedures. Data will be assessed in the cohort population, including 150,000 adult patients who underwent any surgical procedure in 2016, and the case-control population. We will match patients establishing S. aureus SSI 1:1 with controls from the same center. Data on demographics, surgery, and microbiology will be exported from electronic files. More detailed data will be captured from the case-control population. The SALT study will include 13 major or academic surgical centers in Europe, comprising 3 in France, 4 in Germany, 2 in Italy, 3 in Spain, and 1 in the United Kingdom. Sites were selected using a feasibility questionnaire. RESULTS: The SALT study is currently recruiting patients. The aim is to complete recruitment in February 2018 and to close the database in September 2018. The final results are expected by the end of 2018. CONCLUSIONS: Results of the SALT study will help to better understand the precise risk of certain procedures. They will also provide insight into the overall and procedure-specific incidence and outcome as well as the economic burden of S. aureus SSI in Europe. Findings of the study may help guide the design of clinical trials for S. aureus vaccines. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03353532; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03353532 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/6xAK3gVmO).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,204
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,258
Tête enseignante GPT0,586
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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