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Enregistrement W2793989614 · doi:10.1093/jcag/gwy009.140

A140 IBD DASHBOARD: AN INNOVATIVE E-HEALTH PROGRAM FOR PROVIDING EQUAL ACCESS TO QUALITY CARE FOR ALL INFLAMMATORY BOWEL DISEASE PATIENTS

2018· article· en· W2793989614 sur OpenAlexaffabout
Reed T. Sutton, E Wishart, Neil Dhami, Daniel Sadowski, Jesse Siffledeen, Michel Sauve, Rajveer Hundal, Kathleen P. Ismond, Sander van Zanten, Vivian Huang

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensGrey Nuns Community HospitalCumulative Environmental Management AssociationUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDashboardInflammatory bowel diseaseeHealthDiseaseHealth careFaecal calprotectinPhysical therapyInternal medicineCalprotectin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Individuals with inflammatory bowel diseases (IBD) often live remote to specialized tertiary care centers. In traditional practices, this impedes the close surveillance of symptoms, objective markers of disease (C-reactive protein (CRP), fecal calprotectin (FCP), and optimization of therapies recommended to achieve the best health outcomes. Emerging self-management and e-Health strategies have improved medication adherence and reduced duration and severity of disease flares. Our center developed an innovative eHealth platform, the “IBD Dashboard”, a secure, online portal where patients can upload their self-collected data at regular intervals to provide a cross-sectional and longitudinal assessment of disease state. The IBD clinician can modify therapy accordingly in near real-time to prevent disease relapse. To test the feasibility and impact of the IBD Dashboard for providing optimized care in a virtual environment to IBD patients based upon patient self-reported data. Physicians across Alberta invited their adult IBD patients to enroll into the study. Patients were instructed to submit clinical scores every month on the IBD dashboard, and complete a home FCP (Buhlmann IBDoc FCP test) at baseline, 3 and 6 months. Those who had elevated FCP repeated FCP 1 and 2 months later. Feasibility questions included ease of use, impact on management decisions of the physician, patient medication adherence, and patient acceptance. A total of 29 patients have consented to the study thus far, including 12 (41.4%) females and 14 (48.3%) with Crohn’s disease. The median age is 37.0 years (IQR: 32.0 to 50.0). Medication snapshot: 9 (31.0%) on 5-ASA, 2 (6.9%) on steroids, 6 (20.7%) on immunomodulators, 19 (65.5%) on biologics, and 4 (13.8%) taking no medications. A total of 21 (65.5%) have completed baseline FCP. The median FCP was 276.0 mcg/g (IQR: 64.0 to 956.0), with 11 (52.4%) having an FCP ≥250 mcg/g. Of these patients with elevated FCP, 5 (45.5%) self-report symptoms consistent with disease remission (<5 modified Harvey Bradshaw or <2 partial Mayo). Our feasibility pilot study on the use of IBD dashboard, an innovative eHealth platform, is showing near seamless integration in the routine clinical management of remote patients. It is accessible and easy to use for both physicians and patients. The high proportion of patients with elevated FCP, half of which were asymptomatic, suggests a need for close surveillance irrespective of clinical disease symptoms. Alberta Health Services Digestive Health Strategic Clinical Network (DC SCN)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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